À utiliser pour tester si un paramètre de distribution pour un échantillon diffère d’une valeur spécifiée, ou si un paramètre de distribution diffère pour deux échantillons ou plus. Vous ne pouvez utiliser ces options que lorsque vous sélectionnez Maximum Likelihood from Estimation Method dans la Ajustement de la loi boîte de dialogue sous-dialogue.
Tester si les paramètres sont égals à une valeur spécifiée. La valeur peut être les paramètres de la distribution historique, comme ceux déterminés à partir d’études antérieures. Par conséquent, vous pouvez tester l’hypothèse selon laquelle les nouvelles données proviennent de la même population (même distribution) que les données collectées dans les études précédentes.
Pour plusieurs échantillons, le test évalue simultanément si tous les paramètres correspondent à la valeur que vous saisis.
Lorsque les données présentent plusieurs modes de défaillance, entrez une valeur pour chaque paramètre. Par exemple, pour des données avec 4 modes de défaillance qui suivent tous la distribution de Weibull, entrez une valeur pour chaque paramètre de forme.
Vous pouvez tester l’égalité des paramètres entre différents échantillons lorsque l’analyse comporte plusieurs échantillons et n’a pas de modes de défaillance.
Pour tester si deux échantillons ou plus proviennent de la même population, sélectionnez les deux premières options pour les distributions à 2 paramètres, et sélectionnez les trois options pour les distributions à 3 paramètres.