Spécifier l’ajustement de distribution pour Analyse de loi paramétrique

Spécifier comment estimer les paramètres de la distribution.

Méthode d'estimation

Maximum de vraisemblance

Estimer les paramètres de distribution en maximisant la fonction de vraisemblance.

Moindres carrés (temps de défaillance(X) sur rang(Y))

Estimez les paramètres de distribution en ajustant une droite de régression aux points d’un diagramme de probabilité.

Pour plus d’informations sur ces deux méthodes, rendez-vous sur Estimation par la méthode des moindres carrés et estimation par le maximum de vraisemblance.

Paramètres de distribution

Estimer à partir des données

Sélectionnez pour estimer les paramètres de la distribution à partir des données.

Utiliser des estimations historiques

Sélectionnez cette option pour spécifier les estimations historiques des paramètres de distribution. Utilisez cette méthode pour spécifier tous les paramètres d’une distribution. Inscrivez les estimations des paramètres historiques dans des colonnes de la feuille de calcul. Entrez une colonne de paramètres pour chaque combinaison de mode échantillonnage et mode de défaillance. Utilisez les règles suivantes pour organiser les paramètres dans une colonne.

• Pour la distribution de Weibull, entrez le paramètre forme dans la ligne 1 et le paramètre d’échelle dans la ligne 2.
• Pour la distribution exponentielle, entrez le paramètre d’échelle dans la ligne 1.
• Pour toute distribution emplacement-échelle, saisissez le paramètre de localisation dans la ligne 1 et le paramètre d’échelle dans la ligne 2.
• Pour une distribution avec un paramètre seuil, entrez les paramètres dans le même ordre, puis le paramètre seuil dans la dernière ligne.

Par exemple, pour entrer les paramètres d’une distribution de Weibull de forme 2 et d’échelle de 900, entrez une colonne avec les valeurs suivantes.

C1
Weibull (2; 900)
2
900

Estimer à partir des données en supposant des paramètres d'échelle identiques ou Estimer à partir des données en supposant des paramètres de forme identiques

Lorsque vous avez plusieurs échantillons, choisissez d’estimer les paramètres en utilisant un paramètre de forme ou d’échelle commun pour la distribution. Pour des informations sur l’impact de cette hypothèse sur la méthode d’estimation, allez sur Estimation par la méthode des moindres carrés et estimation par le maximum de vraisemblance « Supposer des paramètres de forme ou d’échelle communs pour l’analyse de distribution paramétrique ».

Définir un paramètre

Lorsque la distribution a 2 ou 3 paramètres et que l’analyse estime tous les paramètres à partir des données, vous pouvez alors définir certains paramètres de distribution au lieu d’estimer tous les paramètres à partir des données. Vous pouvez définir les paramètres qui affectent le plus directement la localisation de la distribution. Pour la distribution de Weibull, vous pouvez définir le paramètre shape. Pour d’autres distributions, vous pouvez définir le paramètre de localisation. Vous pouvez aussi définir le paramètre seuil.

Si vous définissez le paramètre pour une distribution dans l’analyse, vous devez définir ce paramètre pour chaque distribution dans l’analyse.

Si l’analyse inclut les modes de défaillance, alors vous pouvez utiliser différentes distributions pour différents modes de défaillance. Avec plusieurs modes de défaillance, vous ne pouvez définir le paramètre seuil que lorsque toutes les distributions ont un paramètre seuil. Si vous utilisez à la fois une distribution de Weibull et une distribution à l’échelle de la localisation, suivez alors ces règles :

• Si vous définissez le paramètre de forme pour la distribution de Weibull, spécifiez également le paramètre d’échelle pour les autres distributions.
• Si vous spécifiez le paramètre de localisation pour une distribution à l’échelle de localisation, alors spécifiez le paramètre de forme pour une distribution de Weibull.