Spécifier les percentiles et les probabilités à estimer pour Analyse de loi paramétrique

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Estimation des percentiles des pourcentages supplémentaires suivants

Saisissez les pourcentages pour lesquels vous souhaitez estimer les percentiles. Un pourcentage pour un percentile est le pourcentage d’éléments qui sont censés échouer d’ici un certain moment (percentile). Par conséquent, chaque valeur saisie doit être comprise entre 0 et 100 et doit indiquer le pourcentage d’éléments qui échoueront. En principe, n % des observations sont en dessous de la valeur du énième percentile et (100–n) % des observations sont au-dessus.

Estimation

Choisissez d’estimer les probabilités de survie supplémentaires ou les probabilités cumulées de défaillance. Ensuite, entrez les temps pour les probabilités.

Probabilités de survie pour les périodes suivantes: Estimez la proportion d’unités survivant au-delà d’un certain temps. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité ou pour comparer la fiabilité de deux modèles ou plus d’un produit. Pour plus d’informations, consultez la page Qu'est-ce que la probabilité de survie ?.
Probabilités cumulées de défaillance pour les périodes suivantes: Estimez la probabilité que les unités tombent en panne avant un certain temps. La probabilité d’échec cumulative est de 1 moins la probabilité de survie.
Valeurs temporelles: Entrez une ou plusieurs fois séparées par des espaces ou entrez une seule colonne de la fiche de calcul.

Niveau de confiance

Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l’intervalle contient le véritable paramètre de population. C’est-à-dire que si vous collectiez 100 échantillons aléatoires de la population, vous pourriez vous attendre à ce qu’environ 95 échantillons produisent des intervalles contenant la valeur réelle du paramètre de la population (si toutes les données pouvaient être collectées et analysées).

Un niveau de confiance plus bas, comme 90 %, produit un intervalle de confiance plus étroit et peut réduire la taille de l’échantillon ou le temps de test requis. Cependant, la probabilité que l’intervalle de confiance contienne le paramètre de population diminue.

Un niveau de confiance plus élevé, comme 99 %, augmente la probabilité que l’intervalle de confiance contienne le paramètre de population. Cependant, le test peut nécessiter un échantillon plus grand ou un temps de test plus long pour obtenir un intervalle de confiance suffisamment étroit pour être utile.

Intervalles de confiance

Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez que Minitab affiche un intervalle de confiance bilatéral (Bilatéral) ou un intervalle de confiance unilatéral (Borne inférieure ou Borne supérieure). Un intervalle unilatéral nécessite généralement moins d’observations et moins de temps de test pour être statistiquement sûr de la conclusion. De nombreuses normes de fiabilité sont définies en fonction du pire scénario, qui est représenté par une borne inférieure.

Remarque

Vous pouvez spécifier un niveau de confiance et calculer des intervalles de confiance uniquement lorsque vous sélectionnez Maximum de vraisemblance dans Méthode d'estimation Ajustement de la loi.