Méthodes et formules pour les méthodes d'estimation pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature à droite)

Les estimations des paramètres par la méthode du maximum de vraisemblance sont calculées par maximisation de la fonction de vraisemblance par rapport aux paramètres. La fonction de vraisemblance décrit, pour chaque ensemble de paramètres de distribution, la probabilité que la loi réelle possède ces paramètres, d'après les données échantillons.

Minitab utilise l'algorithme de Newton-Raphson¹ pour calculer les estimations des paramètres qui définissent la loi de distribution par maximum de vraisemblance. L'algorithme de Newton-Raphson est une méthode récursive qui sert à calculer le maximum d'une fonction. Toutes les fonctions obtenues, comme les percentiles et les probabilités de survie, sont calculées à partir de cette loi.

Références

Pour calculer les estimations par la méthode des moindres carrés, vous devez ajuster une droite de régression aux points d'un diagramme de probabilité à partir d'un fichier de données qui contient la somme minimale des écarts quadratiques (plus petite erreur quadratique). La droite est établie en effectuant une régression de la durée avant défaillance ou de son logarithme (X) par rapport au pourcentage transformé (Y).