Analyse de plusieurs modes de défaillance pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature à droite)

Analyse de plusieurs modes de défaillance - Estimations des paramètres

Les estimations des paramètres définissent les estimations qui offrent le meilleur ajustement pour la loi sélectionnée pour chaque mode de défaillance. Les autres graphiques et statistiques d'analyse de répartition paramétrique dépendent de la loi. Par conséquent, pour garantir l'exactitude des résultats, la loi sélectionnée doit s'ajuster correctement aux données.

Vous ne pouvez pas déterminer si la loi sélectionnée s'ajuste bien aux données à partir de l'estimation des paramètres de distribution. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.

Exemples de résultats

Estimations des paramètres




IC normal de 95,0 %
ParamètreEstimationErreur typeInférieurSupérieur
Forme1,976720,2765871,502602,60044
Echelle891,92990,8270730,5521088,96

Estimations des paramètres




IC normal de 95,0 %
ParamètreEstimationErreur typeInférieurSupérieur
Emplacement5,753280,2711715,221796,28476
Echelle1,959330,2387201,543112,48780

Interprétation

Pour les données relatives aux lave-vaisselle, les ingénieurs ont sélectionné une loi de Weibull pour modéliser les interruptions des gicleurs et une loi log-normale pour modéliser les obstructions. Les paramètres suivants définissent les lois les mieux ajustées pour chaque mode de défaillance :

Forme = 1,97672 et échelle = 891,929 pour les interruptions des gicleurs

Emplacement = 5,75328 et échelle = 1,95933 pour les obstructions des gicleurs

Analyse de plusieurs modes de défaillance - Percentiles

Les percentiles indiquent l'âge avant lequel un certain pourcentage de la population devrait présenter une défaillance. Utilisez les valeurs de percentile pour déterminer si le produit répond aux exigences de fiabilité ou pour déterminer les modes de défaillance qui ont un impact sur la fiabilité globale.

Utilisez ces valeurs uniquement lorsque la loi s'ajuste correctement aux données. Moins la loi est adaptée aux données, moins ces estimations sont précises. Utilisez le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement pour déterminer si la loi s'ajuste correctement aux données.

Exemple de résultats

Tableau des percentiles




IC normal de 95,0 %
PourcentagePercentileErreur typeInférieurSupérieur
187,027630,633943,6548173,493
2123,89637,787768,1466225,252
3152,49742,355588,4796262,833
4176,84745,7243106,541293,548
5198,50248,3870123,105320,077
6218,26050,5811138,583343,746
7236,59452,4406153,227365,317
8253,81254,0493167,205385,279
9270,13055,4632180,636403,963
10285,70356,7217193,608421,606
20417,62564,8194308,086566,111
30529,45769,7943408,905685,548
40634,96474,3928504,686798,871
50740,97979,9464599,746915,471
60853,34387,6525697,7361043,65
70979,74699,1411803,4891194,67
801134,71117,529926,2341390,11
901360,10152,0291092,511693,23
911391,24157,4331114,501736,69
921425,26163,4971138,281784,59
931462,89170,3931164,311838,05
941505,19178,3711193,221898,73
951553,77187,8161226,021969,15
961611,28199,3691264,302053,50
971682,59214,2231311,012159,50
981778,36235,0321372,532304,18
991931,34270,1381468,252540,49

Tableau des percentiles




IC normal de 95,0 %
PourcentagePercentileErreur typeInférieurSupérieur
13,304241,785631,145719,52940
25,636792,729802,1817714,5631
37,910503,559153,2751119,1066
410,20744,337094,4385723,4741
512,55955,088495,6768227,7867
614,98385,826466,9925032,1079
717,49166,559168,3876536,4772
820,09137,292309,8640840,9221
922,78968,0302211,423645,4641
1025,59268,7764613,068150,1206
2060,598417,286334,6455105,993
30112,82229,622667,4371188,749
40191,88449,8160115,359319,171
50315,22285,4790185,266536,337
60517,841152,725290,505923,079
70880,729291,401460,4801684,51
801639,73627,451774,5633471,28
903882,581807,191559,269667,69
914360,122080,971710,9711111,0
924945,692424,601892,0412927,8
935680,722866,842112,6915274,7
946631,503454,602388,8518409,2
957911,584269,922747,0422785,7
969734,615470,913235,4729288,6
9712561,27407,953953,9839904,9
9817628,011054,75157,0860256,0
9930072,120656,87824,62115575

Interprétation

Pour les données relatives aux lave-vaisselle, à partir des lois ajustées à chaque mode de défaillance, les ingénieurs tirent les conclusions suivantes :
  • 1 % des gicleurs deviennent défaillants en raison d'un bris avant 87 0276 cycles
  • 1 % des gicleurs connaissent une défaillance en raison d'une obstruction avant 3,30424 cycles

Globalement, 1 % des gicleurs connaîtront une défaillance avant 3,30048 cycles. Pour améliorer au mieux la fiabilité, les ingénieurs doivent se concentrer sur la réduction des obstructions des gicleurs.