Les estimations des paramètres définissent les estimations qui offrent le meilleur ajustement pour la loi sélectionnée pour chaque mode de défaillance. Les autres graphiques et statistiques d'analyse de répartition paramétrique dépendent de la loi. Par conséquent, pour garantir l'exactitude des résultats, la loi sélectionnée doit s'ajuster correctement aux données.
Vous ne pouvez pas déterminer si la loi sélectionnée s'ajuste bien aux données à partir de l'estimation des paramètres de distribution. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.
IC normal de 95,0 % | ||||
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Paramètre | Estimation | Erreur type | Inférieur | Supérieur |
Forme | 1,97672 | 0,276587 | 1,50260 | 2,60044 |
Echelle | 891,929 | 90,8270 | 730,552 | 1088,96 |
IC normal de 95,0 % | ||||
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Paramètre | Estimation | Erreur type | Inférieur | Supérieur |
Emplacement | 5,75328 | 0,271171 | 5,22179 | 6,28476 |
Echelle | 1,95933 | 0,238720 | 1,54311 | 2,48780 |
Pour les données relatives aux lave-vaisselle, les ingénieurs ont sélectionné une loi de Weibull pour modéliser les interruptions des gicleurs et une loi log-normale pour modéliser les obstructions. Les paramètres suivants définissent les lois les mieux ajustées pour chaque mode de défaillance :
Forme = 1,97672 et échelle = 891,929 pour les interruptions des gicleurs
Emplacement = 5,75328 et échelle = 1,95933 pour les obstructions des gicleurs
Les percentiles indiquent l'âge avant lequel un certain pourcentage de la population devrait présenter une défaillance. Utilisez les valeurs de percentile pour déterminer si le produit répond aux exigences de fiabilité ou pour déterminer les modes de défaillance qui ont un impact sur la fiabilité globale.
Utilisez ces valeurs uniquement lorsque la loi s'ajuste correctement aux données. Moins la loi est adaptée aux données, moins ces estimations sont précises. Utilisez le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement pour déterminer si la loi s'ajuste correctement aux données.
IC normal de 95,0 % | ||||
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Pourcentage | Percentile | Erreur type | Inférieur | Supérieur |
1 | 87,0276 | 30,6339 | 43,6548 | 173,493 |
2 | 123,896 | 37,7877 | 68,1466 | 225,252 |
3 | 152,497 | 42,3555 | 88,4796 | 262,833 |
4 | 176,847 | 45,7243 | 106,541 | 293,548 |
5 | 198,502 | 48,3870 | 123,105 | 320,077 |
6 | 218,260 | 50,5811 | 138,583 | 343,746 |
7 | 236,594 | 52,4406 | 153,227 | 365,317 |
8 | 253,812 | 54,0493 | 167,205 | 385,279 |
9 | 270,130 | 55,4632 | 180,636 | 403,963 |
10 | 285,703 | 56,7217 | 193,608 | 421,606 |
20 | 417,625 | 64,8194 | 308,086 | 566,111 |
30 | 529,457 | 69,7943 | 408,905 | 685,548 |
40 | 634,964 | 74,3928 | 504,686 | 798,871 |
50 | 740,979 | 79,9464 | 599,746 | 915,471 |
60 | 853,343 | 87,6525 | 697,736 | 1043,65 |
70 | 979,746 | 99,1411 | 803,489 | 1194,67 |
80 | 1134,71 | 117,529 | 926,234 | 1390,11 |
90 | 1360,10 | 152,029 | 1092,51 | 1693,23 |
91 | 1391,24 | 157,433 | 1114,50 | 1736,69 |
92 | 1425,26 | 163,497 | 1138,28 | 1784,59 |
93 | 1462,89 | 170,393 | 1164,31 | 1838,05 |
94 | 1505,19 | 178,371 | 1193,22 | 1898,73 |
95 | 1553,77 | 187,816 | 1226,02 | 1969,15 |
96 | 1611,28 | 199,369 | 1264,30 | 2053,50 |
97 | 1682,59 | 214,223 | 1311,01 | 2159,50 |
98 | 1778,36 | 235,032 | 1372,53 | 2304,18 |
99 | 1931,34 | 270,138 | 1468,25 | 2540,49 |
IC normal de 95,0 % | ||||
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Pourcentage | Percentile | Erreur type | Inférieur | Supérieur |
1 | 3,30424 | 1,78563 | 1,14571 | 9,52940 |
2 | 5,63679 | 2,72980 | 2,18177 | 14,5631 |
3 | 7,91050 | 3,55915 | 3,27511 | 19,1066 |
4 | 10,2074 | 4,33709 | 4,43857 | 23,4741 |
5 | 12,5595 | 5,08849 | 5,67682 | 27,7867 |
6 | 14,9838 | 5,82646 | 6,99250 | 32,1079 |
7 | 17,4916 | 6,55916 | 8,38765 | 36,4772 |
8 | 20,0913 | 7,29230 | 9,86408 | 40,9221 |
9 | 22,7896 | 8,03022 | 11,4236 | 45,4641 |
10 | 25,5926 | 8,77646 | 13,0681 | 50,1206 |
20 | 60,5984 | 17,2863 | 34,6455 | 105,993 |
30 | 112,822 | 29,6226 | 67,4371 | 188,749 |
40 | 191,884 | 49,8160 | 115,359 | 319,171 |
50 | 315,222 | 85,4790 | 185,266 | 536,337 |
60 | 517,841 | 152,725 | 290,505 | 923,079 |
70 | 880,729 | 291,401 | 460,480 | 1684,51 |
80 | 1639,73 | 627,451 | 774,563 | 3471,28 |
90 | 3882,58 | 1807,19 | 1559,26 | 9667,69 |
91 | 4360,12 | 2080,97 | 1710,97 | 11111,0 |
92 | 4945,69 | 2424,60 | 1892,04 | 12927,8 |
93 | 5680,72 | 2866,84 | 2112,69 | 15274,7 |
94 | 6631,50 | 3454,60 | 2388,85 | 18409,2 |
95 | 7911,58 | 4269,92 | 2747,04 | 22785,7 |
96 | 9734,61 | 5470,91 | 3235,47 | 29288,6 |
97 | 12561,2 | 7407,95 | 3953,98 | 39904,9 |
98 | 17628,0 | 11054,7 | 5157,08 | 60256,0 |
99 | 30072,1 | 20656,8 | 7824,62 | 115575 |
Globalement, 1 % des gicleurs connaîtront une défaillance avant 3,30048 cycles. Pour améliorer au mieux la fiabilité, les ingénieurs doivent se concentrer sur la réduction des obstructions des gicleurs.