Vous pouvez tester si les paramètres de distribution sont égaux à une valeur indiquée, par exemple aux paramètres d'une loi historique.
Khi deux | DL | P |
---|---|---|
0,0502652 | 1 | 0,823 |
Pour les données relatives aux enroulements de moteur, le test détermine si le paramètre d'échelle de la loi log-normale pour les enroulements de moteur fonctionnant à 80 °C est significativement différent de 0,5. D'après les données historiques, le paramètre d'échelle est généralement de 0,5.
La valeur de p de 0,823 étant supérieure à la valeur α de 0,05, l'ingénieur n'est pas en mesure de conclure que le paramètre d'échelle est significativement différent de 0,5. Par conséquent, l'ingénieur suppose que le paramètre d'échelle pour les données en cours n'est pas différent de la valeur d'échelle historique.
Minitab fournit également un intervalle de confiance de Bonferroni, qui est associé à un test du Khi deux, pour fournir un intervalle de valeurs raisonnables pour le paramètre.
Variable | Inférieur | Estimation | Supérieur |
---|---|---|---|
Temp80 | 0,3808 | 0,4862 | 0,6208 |
Pour les données relatives aux enroulements de moteur, les valeurs acceptables du paramètre d'échelle de la loi log-normale pour les enroulements testés à 80 °C sont compris entre 0,3808 et 0,6208. L'intervalle inclut 0,5, car il n'y avait pas suffisamment de certitude pour rejeter l'hypothèse nulle que l'échelle = 0.5.