Notice
Vous quittez maintenant support.minitab.com.
Cliquez sur Continuer pour procéder à :
Le tableau Caractéristiques de la loi de distribution affiche des mesures du centre et de la dispersion de la loi.
Les estimations de la durée moyenne avant défaillance (MTTF) et de la médiane sont des mesures du centre de la loi, tandis que l'écart type et l'étendue interquartile (EIQ) sont des mesures de dispersion de la loi.
Utilisez ces valeurs uniquement lorsque la loi s'ajuste correctement aux données. Moins la loi est adaptée aux données, moins ces estimations sont précises. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.
| IC normal de 95,0 % | ||||
|---|---|---|---|---|
| Estimation | Erreur type | Inférieur | Supérieur | |
| Moyenne(MTTF) | 67,4153 | 5,55245 | 57,3656 | 79,2255 |
| Ecart type | 34,8145 | 6,79827 | 23,7435 | 51,0476 |
| Médiane | 59,8995 | 4,31085 | 52,0192 | 68,9735 |
| Premier quartile(Q1) | 43,1516 | 3,29526 | 37,1531 | 50,1186 |
| Troisième quartile(Q3) | 83,1475 | 7,37690 | 69,8763 | 98,9392 |
| Etendue interquartile(EIQ) | 39,9959 | 6,33317 | 29,3245 | 54,5505 |
La MTTF (67,4153) et l'écart type (34,8145) sont des statistiques sensibles, car les extrémités d'une loi de distribution asymétrique et les valeurs aberrantes ont des répercussions significatives sur leurs valeurs.
La médiane (59,8995) et l'EIQ (39,9959) sont des statistiques résistantes, car les extrémités d'une loi de distribution asymétrique et les valeurs aberrantes n'ont pas de répercussion significative sur leurs valeurs.
Vous quittez maintenant support.minitab.com.
Cliquez sur Continuer pour procéder à :