Exemple pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature à droite)

Un ingénieur de fiabilité étudie les taux de défaillance des enroulements de moteur de turbines pour déterminer le moment où chaque enroulement de moteur rencontre une défaillance. A des températures élevées, les enroulements peuvent se décomposer trop rapidement.

L'ingénieur enregistre les moments de défaillance des enroulements de moteur à 80 °C et 100 °C. Toutefois, certaines unités doivent être retirées du test avant la défaillance. Par conséquent, les données sont tronquées à droite. L'ingénieur utilise l'analyse de répartition paramétrique (troncature à droite) pour déterminer les valeurs suivantes :
  • Moments de défaillance de différents pourcentages d'induits. L'ingénieur s'intéresse en particulier au 0,1e percentile
  • Pourcentage d'induits subsistant après 70 heures
  • Fonction de survie des enroulements de moteur (comme indiqué dans un diagramme de survie)
  • Ajustement de la loi log-normale pour les données (comme indiqué dans un diagramme de probabilité)
  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, FiabilitéEnroulementMoteur.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de répartition (troncature à droite) > Analyse de répartition paramétrique.
  3. Dans la zone Variables, saisissez Temp80Temp100.
  4. Dans la fonction Loi de distribution supposée, sélectionnez Log-normale.
  5. Cliquez sur Tronquer. Sous Utiliser les colonnes de troncature, saisissez Tronc80Tronc100.
  6. Dans la zone Valeur de troncature, saisissez 0. Cliquez sur OK.
  7. Cliquez sur Estimation. Dans la zone Estimation des percentiles des pourcentages supplémentaires suivants, saisissez 0,1.
  8. Dans la zone Estimation des probabilités aux temps suivants, saisissez 70. Cliquez sur OK.
  9. Cliquez sur Graphiques. Sélectionnez Diagramme de survie.
  10. Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue.

Interprétation des résultats

A l'aide du tableau des percentiles, l'ingénieur peut déterminer la durée au bout de laquelle plusieurs pourcentages d'enroulements connaissent une défaillance. A 80 °C, 1 % des enroulements connaissent une défaillance avant 19,328 heures. Les valeurs pour le 0,1e percentile, demandées par l'ingénieur pour l'analyse, figurent également dans le tableau. A 80 °C, 0,1 % des enroulements connaissent une défaillance avant 13,3317 heures. A 100 °C, 0,1 % des enroulements connaissent une défaillance avant 3,93505 heures. Par conséquent, l'augmentation de la température diminue la valeur de percentile d'environ 9,5 heures.

A l'aide de la table des probabilités de survie, l'ingénieur peut déterminer quelle proportion d'enroulements devrait survivre pendant plus de 70 heures. A 80 °C, 37,43 % des enroulements devraient survivre pendant plus de 70 heures. A 100 °C, 19,82 % des enroulements devraient survivre pendant plus de 70 heures.

L'ingénieur utilise le diagramme de survie pour visualiser les probabilités de survie dans le temps et le diagramme de probabilité pour vérifier que la loi log-normale s'ajuste correctement aux données.

80° C
Variable : Temp80

troncature

Informations de troncatureDénombrement
Valeur non tronquée37
Valeur tronquée à droite13
Valeur de troncature : Tronc80 = 0
Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance
Loi :   Log-normale

Estimations des paramètres




IC normal de 95,0 %
ParamètreEstimationErreur typeInférieurSupérieur
Emplacement4,092670,07196813,951614,23372
Echelle0,4862160,06062470,3807990,620816
Log de vraisemblance = -181,625

Adéquation de l'ajustement

Anderson-Darling
(ajusté)
67,800

Caractéristiques de la loi de distribution




IC normal de 95,0 %

EstimationErreur typeInférieurSupérieur
Moyenne(MTTF)67,41535,5524557,365679,2255
Ecart type34,81456,7982723,743551,0476
Médiane59,89954,3108552,019268,9735
Premier quartile(Q1)43,15163,2952637,153150,1186
Troisième quartile(Q3)83,14757,3769069,876398,9392
Etendue interquartile(EIQ)39,99596,3331729,324554,5505

Tableau des percentiles




IC normal de 95,0 %
PourcentagePercentileErreur typeInférieurSupérieur
0,113,33172,515599,2102619,2975
119,32812,8375014,495325,7722
222,06742,9255917,017828,6154
324,00342,9726118,830430,5975
425,57093,0035520,312632,1906
526,92123,0262121,597833,5566
628,12653,0440322,750634,7727
729,22763,0588123,807435,8819
830,25013,0716524,791036,9113
931,21103,0832625,717037,8788
1032,12253,0940926,596238,7970
2039,78373,2099733,964646,5999
3046,41843,4101540,193653,6073
4052,95733,7566946,083360,8568
5059,89954,3108552,019268,9735
6067,75175,1591058,358478,6569
7077,29586,4592065,618491,0514
8090,18638,5821174,8412108,678
90111,69612,810389,2100139,849
91114,95813,511291,3052144,738
92118,61014,312093,6288150,255
93122,75915,241796,2426156,581
94127,56516,343799,2372163,979
95133,27617,6863102,753172,866
96140,31419,3873107,026183,955
97149,47721,6739112,500198,608
98162,59025,0764120,175219,977
99185,63431,3868133,271258,570

Tableau des probabilités de survie



IC normal de 95,0 %
TempsProbabilitéInférieurSupérieur
700,3742990,2631020,497141
100° C
Variable : Temp100

troncature

Informations de troncatureDénombrement
Valeur non tronquée34
Valeur tronquée à droite6
Valeur de troncature : Tronc100 = 0
Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance
Loi :   Log-normale

Estimations des paramètres




IC normal de 95,0 %
ParamètreEstimationErreur typeInférieurSupérieur
Emplacement3,628690,1177853,397843,85955
Echelle0,7309390,09198080,5711720,935397
Log de vraisemblance = -160,688

Adéquation de l'ajustement

Anderson-Darling
(ajusté)
17,253

Caractéristiques de la loi de distribution




IC normal de 95,0 %

EstimationErreur typeInférieurSupérieur
Moyenne(MTTF)49,19696,9176137,346564,8076
Ecart type41,343111,041624,494769,7806
Médiane37,66364,4362029,899547,4439
Premier quartile(Q1)23,00442,9505517,891029,5791
Troisième quartile(Q3)61,66438,4984347,067780,7876
Etendue interquartile(EIQ)38,66007,2449526,775955,8185

Tableau des percentiles




IC normal de 95,0 %
PourcentagePercentileErreur typeInférieurSupérieur
0,13,935051,172892,194017,05767
16,877641,616984,3382710,9034
28,394101,794205,5212112,7619
39,525281,911136,4282714,1144
410,47562,001467,2036015,2338
511,31812,076587,8995416,2162
612,08842,141878,5418417,1076
712,80692,200319,1453517,9343
813,48632,253769,7194918,7129
914,13542,3034410,270719,4544
1014,76062,3502510,803620,1667
2020,35892,7525615,619726,5362
3025,67173,1661920,159232,6916
4031,29673,6949624,831639,4451
5037,66364,4362029,899547,4439
6045,32585,5315835,683257,5740
7055,25727,2444742,735971,4473
8069,676910,205452,289692,8456
9096,104016,696868,3686135,091
91100,35417,842070,8271142,191
92105,18519,172773,5864150,351
93110,76520,746476,7308159,894
94117,34722,650280,3853171,305
95125,33425,024284,7457185,362
96135,41428,114190,1452203,417
97148,92532,405097,2189228,130
98168,99339,0628107,427265,843
99206,25552,1976125,600338,704

Tableau des probabilités de survie



IC normal de 95,0 %
TempsProbabilitéInférieurSupérieur
700,1982330,1071870,324816