Un ingénieur de fiabilité étudie les taux de défaillance des enroulements de moteur de turbines pour déterminer le moment où chaque enroulement de moteur rencontre une défaillance. A des températures élevées, les enroulements peuvent se décomposer trop rapidement.
L'ingénieur enregistre les moments de défaillance des enroulements de moteur à 80 °C et 100 °C. Toutefois, certaines unités doivent être retirées du test avant la défaillance. Par conséquent, les données sont tronquées à droite. L'ingénieur utilise l'analyse de répartition paramétrique (troncature à droite) pour déterminer les valeurs suivantes :
Moments de défaillance de différents pourcentages d'induits. L'ingénieur s'intéresse en particulier au 0,1e percentile
Pourcentage d'induits subsistant après 70 heures
Fonction de survie des enroulements de moteur (comme indiqué dans un diagramme de survie)
Ajustement de la loi log-normale pour les données (comme indiqué dans un diagramme de probabilité)
Sélectionnez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de répartition (troncature à
droite) > Analyse de répartition
paramétrique.
Dans la zone Variables, saisissez Temp80Temp100.
Dans la fonction Loi de distribution supposée, sélectionnez Log-normale.
Cliquez sur Tronquer. Sous Utiliser les colonnes de troncature, saisissez Tronc80Tronc100.
Dans la zone Valeur de troncature, saisissez 0. Cliquez sur OK.
Cliquez sur Estimation. Dans la zone Estimation des percentiles des pourcentages supplémentaires suivants, saisissez 0,1.
Dans la zone Estimation des probabilités aux temps suivants, saisissez 70. Cliquez sur OK.
Cliquez sur Graphiques. Sélectionnez Diagramme de survie.
Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue.
Interprétation des résultats
A l'aide du tableau des percentiles, l'ingénieur peut déterminer la durée au bout de laquelle plusieurs pourcentages d'enroulements connaissent une défaillance. A 80 °C, 1 % des enroulements connaissent une défaillance avant 19,328 heures. Les valeurs pour le 0,1e percentile, demandées par l'ingénieur pour l'analyse, figurent également dans le tableau. A 80 °C, 0,1 % des enroulements connaissent une défaillance avant 13,3317 heures. A 100 °C, 0,1 % des enroulements connaissent une défaillance avant 3,93505 heures. Par conséquent, l'augmentation de la température diminue la valeur de percentile d'environ 9,5 heures.
A l'aide de la table des probabilités de survie, l'ingénieur peut déterminer quelle proportion d'enroulements devrait survivre pendant plus de 70 heures. A 80 °C, 37,43 % des enroulements devraient survivre pendant plus de 70 heures. A 100 °C, 19,82 % des enroulements devraient survivre pendant plus de 70 heures.
L'ingénieur utilise le diagramme de survie pour visualiser les probabilités de survie dans le temps et le diagramme de probabilité pour vérifier que la loi log-normale s'ajuste correctement aux données.