Analyse de plusieurs modes de défaillance pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature arbitraire)

Les estimations des paramètres définissent les estimations qui offrent le meilleur ajustement pour la loi sélectionnée pour chaque mode de défaillance. Les autres graphiques et statistiques d'analyse de répartition paramétrique dépendent de la loi sélectionnée. Par conséquent, pour garantir l'exactitude des résultats, la loi sélectionnée doit s'ajuster correctement aux données.

Vous ne pouvez pas déterminer si la loi sélectionnée s'ajuste bien aux données à partir de l'estimation des paramètres de distribution. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.

Les percentiles indiquent l'âge avant lequel un certain pourcentage de la population devrait présenter une défaillance. Utilisez les valeurs de percentile pour déterminer si le produit répond aux exigences de fiabilité ou pour déterminer les modes de défaillance qui ont un impact sur la fiabilité globale.

Utilisez ces valeurs uniquement lorsque la loi s'ajuste correctement aux données. Moins la loi est adaptée aux données, moins ces estimations sont précises. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.