Anderson-Darling - Statistique d'adéquation de l'ajustement pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature arbitraire)

Les statistiques d'Anderson-Darling (ajusté) évaluent l'ajustement de chaque loi. Des valeurs d'Anderson-Darling nettement plus petites indiquent généralement que la loi de distribution s'ajuste mieux aux données. En revanche, les petites différences peuvent ne pas être pertinentes dans la pratique. Par ailleurs, les valeurs calculées pour les diverses lois peuvent ne pas être directement comparables. Par conséquent, vous devez utiliser le diagramme de probabilité et d'autres informations pour évaluer l'ajustement de la loi.

Si vous utilisez l'autre méthode d'estimation (méthode des moindres carrés (Mcarrés XY)), Minitab calcule un coefficient de corrélation de Pearson en plus de la statistique d'Anderson-Darling. Le coefficient de corrélation est un nombre positif qui ne peut pas être supérieur à 1. Des coefficients de corrélation élevés indiquent généralement que la loi fournit un meilleur ajustement aux données.