Cohérence de l'échantillon avec la valeur pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature arbitraire)

Sur ce thème

Cohérence de l'échantillon avec la valeur – Test d'hypothèse
Cohérence de l'échantillon avec la valeur – Intervalle de confiance de Bonferroni

Cohérence de l'échantillon avec la valeur – Test d'hypothèse

Vous pouvez tester si les paramètres de distribution sont égaux à une valeur indiquée, par exemple aux paramètres d'une loi historique.

Un test du Khi deux permet de déterminer si le paramètre de distribution est significativement différent de la valeur indiquée. Comparez la valeur de p à la valeur α prédéterminée.

Si la valeur de p est inférieure à la valeur α, vous pouvez en conclure que le paramètre de distribution est significativement différent de la valeur indiquée.
Si la valeur de p est supérieure à la valeur α, vous ne pouvez pas conclure que le paramètre de distribution est significativement différent de la valeur indiquée.

Exemple de résultats

Test du paramètre de forme = 5

Khi deux	DL	P
22,3245	1	0,000

Interprétation

Pour les données relatives aux silencieux, le test détermine si le paramètre de forme de la loi de distribution pour les miles parcourus avec le nouveau type de silencieux est significativement différent de 5. D'après les données historiques, le paramètre de forme est généralement de 5.

La valeur de p de 0,000 étant inférieure à la valeur α de 0,05, vous pouvez conclure que le paramètre de forme est significativement différent de 5. Par conséquent, le paramètre de forme de la loi pour le nouveau type de silencieux est différent de la valeur de forme des données précédentes.

Cohérence de l'échantillon avec la valeur – Intervalle de confiance de Bonferroni

Minitab fournit également un intervalle de confiance de Bonferroni, qui est associé à un test du Khi deux, pour fournir un intervalle de valeurs raisonnables pour le paramètre.

Si le test du Khi deux est significatif (lorsque vous rejetez l'hypothèse nulle selon laquelle le paramètre est égal à une valeur indiquée), l'intervalle de confiance correspondant ne contient pas la valeur indiquée.
Si le test du Khi deux n'est pas significatif (lorsque vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle), l'intervalle de confiance correspondant contient généralement la valeur indiquée pour le test.

Exemple de résultats

Bonferroni 95,0 % (indiv. 95,00 %) Simultané IC

Paramètre de forme pour

Variable	Inférieur	Estimation	Supérieur
DébNouv	5,436	5,768	6,120

Interprétation

Pour les données relatives aux silencieux, les valeurs raisonnables pour le paramètre de forme associé aux nouveaux silencieux sont comprises entre 5,436 et 6,12. L'intervalle n'inclut pas 5, car l'hypothèse nulle selon laquelle l'échelle était de 5 a été rejetée.