Spécifier l’ajustement de distribution pour Analyse de loi non paramétrique

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Spécifiez comment estimer les probabilités non paramétriques, le type de probabilités à estimer, ainsi que les détails sur les intervalles de confiance.

Méthode d'estimation pour les données censurées ou complètes à droite
Kaplan-Meier
Estimez les paramètres en utilisant la méthode de Kaplan-Meier. Minitab affiche un graphique de la fonction de hazard et un graphique de la fonction de survie basés sur les estimations de Kaplan-Meier.
Actuarielle avec intervalles de temps espacés de façon identique
Estimez les paramètres en utilisant la méthode actuarielle. Minitab affiche un graphique de fonction de risque et graphique de fonction de survie basé sur des estimations actuarielles.
Sélectionnez cette option pour utiliser des intervalles de temps également espacés. Entrez l’heure de départ, l’heure de fin et la taille du pas pour les intervalles. Par exemple, si vous entrez de 0 à 100 par pas de 20, Minitab trace les résultats en utilisant les intervalles de 0 à 20, 20 à 40, etc., jusqu’à 80 à 100.
Actuarielle avec intervalles de temps espacés de façon différente
Estimez les paramètres en utilisant la méthode actuarielle. Minitab affiche un graphique de fonction de risque et graphique de fonction de survie basé sur des estimations actuarielles.
Sélectionnez cette option pour utiliser des intervalles de temps inégalement espacés. Entrez une série de chiffres ou une colonne de chiffres. Omettez l’heure de départ du premier intervalle car celui-ci commence toujours à 0. Par exemple, si vous entrez 4 6 8 10 20 30, Minitab trace les résultats en utilisant les intervalles de temps 0 à 4, 4 à 6, 6 à 8, 8 à 10, 10 à 20, et 20 à 30.
La colonne suivante illustre les mêmes intervalles dans la fiche de calcul.
C1
Intervalles
4
6
8
10
20
30
Méthode d'estimation pour les données censurées par intervalles ou les données de garantie
Turnbull
Estimez les paramètres en utilisant la méthode de Turnbull. Minitab affiche un graphique de fonction de survie basé sur les estimations de Turnbull.
Actuarielle
Estimez les paramètres en utilisant la méthode actuarielle. Minitab affiche un graphique de fonction de risque et un graphique de fonction de survie basé sur des estimations actuarielles. Les intervalles de temps sont les mêmes que ceux des données.
Estimation
Sélectionnez les probabilités à afficher dans les résultats.
Probabilités de survie
Estimez la proportion d’unités survivant au-delà d’un certain temps. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité ou pour comparer la fiabilité de deux modèles ou plus d’un produit. Pour plus d’informations, consultez la page Qu'est-ce que la probabilité de survie ?.
Probabilités cumulées de défaillance
Estimez la probabilité que les unités tombent en panne avant un certain temps. La probabilité d’échec cumulative est de 1 moins la probabilité de survie.
Niveau de confiance

Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l’intervalle contient le véritable paramètre de population. C’est-à-dire que si vous collectiez 100 échantillons aléatoires de la population, vous pourriez vous attendre à ce qu’environ 95 échantillons produisent des intervalles contenant la valeur réelle du paramètre de la population (si toutes les données pouvaient être collectées et analysées).

Un niveau de confiance plus bas, comme 90 %, produit un intervalle de confiance plus étroit et peut réduire la taille de l’échantillon ou le temps de test requis. Cependant, la probabilité que l’intervalle de confiance contienne le paramètre de population diminue.

Un niveau de confiance plus élevé, comme 99 %, augmente la probabilité que l’intervalle de confiance contienne le paramètre de population. Cependant, le test peut nécessiter un échantillon plus grand ou un temps de test plus long pour obtenir un intervalle de confiance suffisamment étroit pour être utile.

Intervalle de confiance

Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez que Minitab affiche un intervalle de confiance bilatéral (Bilatéral) ou un intervalle de confiance unilatéral (Borne inférieure ou Borne supérieure). Un intervalle unilatéral nécessite généralement moins d’observations et moins de temps de test pour être statistiquement sûr de la conclusion. De nombreuses normes de fiabilité sont définies en fonction du pire scénario, qui est représenté par une borne inférieure.