Exemple de Analyse de loi non paramétrique données censurées à droite

Un ingénieur en fiabilité étudie les taux de défaillance des enroulements des turbines pour déterminer les moments où les enroulements cèdent. À haute température, les enroulements peuvent se décomposer trop rapidement.

L’ingénieur enregistre les temps de défaillance des enroulements moteurs à 80° C et 100° C. Cependant, certaines unités ne lâchent pas avant la fin de l’essai. Par conséquent, les données sont correctement tronquées. L’ingénieur utilise Analyse de loi non paramétrique pour déterminer les éléments suivants :
  • Les moments où différents pourcentages des enroulements échouent.
  • Pourcentage d'induits subsistant après plusieurs durées.
  • La fonction de survie pour les enroulements du moteur (comme montré sur un graphique de survie).
  • Si les courbes de survie aux deux températures sont significativement différentes.
Conseil

L’analyse stocke une définition de données de fiabilité qui inclut les colonnes d’exemple et le schéma de troncature. Sélectionnez la définition pour exécuter rapidement Diagramme d'identification de loi, Diagramme de présentation de loi, Analyse de loi paramétrique, et Analyse de loi non paramétrique sur les mêmes données.

  1. Ouvrez les données d’échantillonnage, FiabilitéEnroulementMoteur.MWX.
  2. Choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de loi > Analyse de loi non paramétrique.
  3. Dans Définition des données de fiabilité, sélectionnez Définition personnalisée.
  4. Dans Troncature, sélectionnez Données tronquées à droite avec colonne de troncature.
  5. Dans Données, sélectionnez Un ou plusieurs échantillons, chacun dans une colonne.
  6. Dans Modes de défaillance, sélectionnez Aucune.
  7. Dans Colonne d'échantillon, saisissez Temp80.
  8. Dans Colonne de troncature, saisissez Tronc80.
  9. Dans Valeur de troncature, sélectionnez 0.
  10. Sélectionnez Ajouter une ligne.
  11. Dans la deuxième rangée de Colonne d'échantillon, entrez Temp100.
  12. Dans la deuxième rangée de Colonne de troncature, entrez Tronc100.
  13. Dans la deuxième ligne de Valeur de troncature, sélectionnez 0.
  14. Sélectionnez Graphiques. Sélectionnez Diagramme de survie.
  15. Sélectionnez OK dans chaque boîte de dialogue.

Interpréter des résultats

Le temps de défaillance médian estimé pour Temp80 est de 55 heures et le temps de défaillance médian estimé pour Temp100 est de 38 heures. Par conséquent, l’augmentation de la température réduit le temps médian de panne d’environ 17 heures.

Minitab affiche les estimations de survie dans le tableau des estimations de Kaplan-Meier. A 80 °C, 90 % (0,9000) des enroulements survivent plus de 31 heures. A 100 °C, 90 % (0,9000) des enroulements survivent plus de 14 heures.

Dans le tableau des statistiques de test, une valeur de p inférieure à α (en général, α = 0,05) indique que les courbes de survie sont significativement différentes. Dans ce cas, les deux valeurs p (0,005 et 0,000) sont inférieures à α, ce qui suggère qu’un changement de 20° C a un effet sur la dégradation des enroulements moteur.

80° C
Variable : Temp80

troncature

Informations de troncatureDénombrement
Valeur non tronquée37
Valeur tronquée à droite13
Valeur de troncature : Tronc80 = 0
Estimations non paramétriques

Caractéristiques de variable



IC normal de 95,0 %



Moyenne(MTTF)Erreur typeInférieurSupérieurQ1MédianeQ3EIQ
63,71233,8345356,196871,22794855**

Estimations de Kaplan-Meier


Unités à
risque
Nombre de
défaillances
Probabilité
de survie

IC normal de 95,0 %
TempsErreur typeInférieurSupérieur
235010,9800000,01979900,9411951,00000
244910,9600000,02771280,9056841,00000
274820,9200000,03836670,8448030,99520
314610,9000000,04242640,8168460,98315
344510,8800000,04595650,7899270,97007
354410,8600000,04907140,7638220,95618
374310,8400000,05184590,7383840,94162
404210,8200000,05433230,7135110,92649
414110,8000000,05656850,6891280,91087
454010,7800000,05858330,6651790,89482
463910,7600000,06039870,6416210,87838
483830,7000000,06480740,5729800,82702
493510,6800000,06596970,5507020,80930
503410,6600000,06699250,5286970,79130
513340,5800000,06979970,4431950,71680
522910,5600000,07019970,4224110,69759
532810,5400000,07048400,4018540,67815
542710,5200000,07065410,3815210,65848
552610,5000000,07071070,3614100,63859
562510,4800000,07065410,3415210,61848
582420,4400000,07019970,3024110,57759
592210,4200000,06979970,2831950,55680
602110,4000000,06928200,2642100,53579
612010,3800000,06864400,2454600,51454
621910,3600000,06788230,2269530,49305
641810,3400000,06699250,2086970,47130
661710,3200000,06596970,1907020,44930
671620,2800000,06349800,1555460,40445
741310,2584620,06215920,1366320,38029
100° C
Variable : Temp100

troncature

Informations de troncatureDénombrement
Valeur non tronquée34
Valeur tronquée à droite6
Valeur de troncature : Tronc100 = 0
Estimations non paramétriques

Caractéristiques de variable



IC normal de 95,0 %



Moyenne(MTTF)Erreur typeInférieurSupérieurQ1MédianeQ3EIQ
44,78134,4336636,091453,471124385430

Estimations de Kaplan-Meier


Unités à
risque
Nombre de
défaillances
Probabilité
de survie

IC normal de 95,0 %
TempsErreur typeInférieurSupérieur
64010,975000,02468550,9266171,00000
103910,950000,03446010,8824591,00000
113810,925000,04164580,8433761,00000
143710,900000,04743420,8070310,99297
163610,875000,05229130,7725110,97749
183530,800000,06324560,6760410,92396
223210,775000,06602560,6455920,90441
243110,750000,06846530,6158100,88419
253010,725000,07060010,5866260,86337
272910,700000,07245690,5579870,84201
292810,675000,07405660,5298520,82015
302710,650000,07541550,5021880,79781
322610,625000,07654660,4749720,77503
352510,600000,07745970,4481820,75182
362420,550000,07866070,3958280,70417
372210,525000,07895810,3702450,67975
382120,475000,07895810,3202450,62975
391910,450000,07866070,2958280,60417
401810,425000,07816250,2718040,57820
451720,375000,07654660,2249720,52503
461520,325000,07405660,1798520,47015
471310,300000,07245690,1579870,44201
481210,275000,07060010,1366260,41337
541110,250000,06846530,1158100,38419
68810,218750,06665850,0881020,34940
69710,187500,06404340,0619770,31302
72610,156250,06051540,0376420,27486
76510,125000,05590170,0154350,23457
Comparaison des courbes de survie

Statistiques de test

MéthodeKhi deuxDLValeur de P
Log-rang7,715210,005
Wilcoxon13,132610,000