Exemple de Analyse de loi non paramétrique avec des données censurées par intervalles

Un ingénieur en fiabilité souhaite évaluer la fiabilité d’un nouveau type de silencieux et estimer la proportion de réclamations sous garantie attendues avec une garantie de 50 000 miles. L’ingénieur collecte les données de défaillance sur les anciens types et les nouveaux types de silencieux. La défaillance des silencieux a été inspectée tous les 10 000 miles.

L’ingénieur enregistre le nombre de pannes pour chaque intervalle de 10 000 miles. Par conséquent, les données sont censurées par intervalle. L’ingénieur l’utilise Analyse de loi non paramétrique pour déterminer la probabilité de défaillance sur différents intervalles de kilométrage, et pour estimer le pourcentage de silencieux qui survivront jusqu’à au moins 50 000 miles. L'ingénieur souhaite également valider les résultats correspondants obtenus à l'aide d'une analyse paramétrique :

  1. Ouvrez les données d’échantillonnage, FiabilitéSilencieux.MWX.
  2. Choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de loi > Analyse de loi non paramétrique.
  3. Dans Troncature, sélectionnez Données tronquées par intervalle.
  4. Dans Données, sélectionnez Un ou plusieurs échantillons, chacun dans des colonnes de début et de fin distinctes.
  5. Dans Modes de défaillance, sélectionnez Aucune.
  6. Dans Colonne de début, saisissez DébutAnc.
  7. Dans Colonne de fin, saisissez FinAnc.
  8. Dans Colonne de fréquence (facultative), saisissez FréqAnc.
  9. Sélectionnez Ajouter une ligne.
  10. Dans la deuxième rangée de Colonne de début, entrez DébNouv.
  11. Dans la deuxième rangée de Colonne de fin, entrez FinNouv.
  12. Dans la deuxième rangée de Colonne de fréquence (facultative), entrez FréqNouv.
  13. Sélectionnez OK.

Interpréter des résultats

En utilisant la table des estimations de Turnbull, l’ingénieur peut déterminer la probabilité de défaillance à différents intervalles kilométriques. Pour l’ancien type de silencieux, environ 19,3 % des silencieux devraient tomber en panne entre 50 000 et 60 000 miles. Pour le nouveau type de silencieux, environ 10,3 % devraient tomber en panne entre 50 000 et 60 000 miles.

L’ingénieur peut également déterminer quelle proportion de silencieux est censée survivre au moins 50 000 miles. Pour les anciens silencieux, la probabilité de survie après 50 000 miles est d'environ 75,3 %. Pour les nouveaux silencieux, la probabilité de survie après 50 000 miles est d'environ 95,4 %. Ces probabilités sont cohérentes avec les résultats obtenus par l’ingénieur en utilisant une analyse paramétrique avec une distribution de Weibull.

Conseil

L’analyse stocke une définition de données de fiabilité qui inclut les colonnes d’exemple et le schéma de troncature. Sélectionnez la définition pour exécuter rapidement Diagramme d'identification de loi, Diagramme de présentation de loi, Analyse de loi paramétrique, et Analyse de loi non paramétrique sur les mêmes données.

De vieux silencieux
Variable Début : DébutAnc  Fin : FinAnc
Effectif : FréqAnc

troncature

Informations de troncatureDénombrement
Valeur tronquée à droite83
Valeur tronquée par intervalle965
Valeur tronquée à gauche1

Estimations de Turnbull



Probabilité
de
défaillance

Intervalle
InférieurSupérieurErreur type
*100000,0009530,0009528
10000200000,0057200,0023284
20000300000,0266920,0049766
30000400000,0753100,0081477
40000500000,1382270,0106563
50000600000,1925640,0121746
60000700000,2287890,0129693
70000800000,1353670,0105629
80000900000,1172550,0099333
90000*0,079123*

Tableau des probabilités de survie


Probabilité
de survie

IC normal de 95,0 %
TempsErreur typeInférieurSupérieur
100000,9990470,00095280,9971791,00000
200000,9933270,00251370,9884000,99825
300000,9666350,00554480,9557670,97750
400000,8913250,00960940,8724910,91016
500000,7530980,01331370,7270040,77919
600000,5605340,01532410,5304990,59057
700000,3317450,01453740,3032520,36024
800000,1963780,01226550,1723380,22042
900000,0791230,00833420,0627880,09546
Nouveaux silencieux
Variable Début : DébNouv  Fin : FinNouv
Effectif : FréqNouv
* REMARQUE * 8 cas utilisés
* REMARQUE * 2 cas contenaient des valeurs manquantes ou avec un effectif égal à zéro.

troncature

Informations de troncatureDénombrement
Valeur tronquée à droite210
Valeur tronquée par intervalle839

Estimations de Turnbull



Probabilité
de
défaillance

Intervalle
InférieurSupérieurErreur type
20000300000,0028600,0016488
30000400000,0104860,0031451
40000500000,0324120,0054678
50000600000,1029550,0093830
60000700000,1706390,0116151
70000800000,2488080,0133481
80000900000,2316490,0130259
90000*0,200191*

Tableau des probabilités de survie


Probabilité
de survie

IC normal de 95,0 %
TempsErreur typeInférieurSupérieur
300000,9971400,00164880,9939091,00000
400000,9866540,00354300,9797100,99360
500000,9542420,00645170,9415970,96689
600000,8512870,01098560,8297560,87282
700000,6806480,01439490,6524350,70886
800000,4318400,01529360,4018650,46181
900000,2001910,01235460,1759760,22441