Un ingénieur en fiabilité souhaite évaluer la fiabilité d’un nouveau type de silencieux et estimer la proportion de réclamations sous garantie attendues avec une garantie de 50 000 miles. L’ingénieur collecte les données de défaillance sur les anciens types et les nouveaux types de silencieux. La défaillance des silencieux a été inspectée tous les 10 000 miles.
L’ingénieur enregistre le nombre de pannes pour chaque intervalle de 10 000 miles. Par conséquent, les données sont censurées par intervalle. L’ingénieur l’utilise Analyse de loi non paramétrique pour déterminer la probabilité de défaillance sur différents intervalles de kilométrage, et pour estimer le pourcentage de silencieux qui survivront jusqu’à au moins 50 000 miles. L'ingénieur souhaite également valider les résultats correspondants obtenus à l'aide d'une analyse paramétrique :
En utilisant la table des estimations de Turnbull, l’ingénieur peut déterminer la probabilité de défaillance à différents intervalles kilométriques. Pour l’ancien type de silencieux, environ 19,3 % des silencieux devraient tomber en panne entre 50 000 et 60 000 miles. Pour le nouveau type de silencieux, environ 10,3 % devraient tomber en panne entre 50 000 et 60 000 miles.
L’ingénieur peut également déterminer quelle proportion de silencieux est censée survivre au moins 50 000 miles. Pour les anciens silencieux, la probabilité de survie après 50 000 miles est d'environ 75,3 %. Pour les nouveaux silencieux, la probabilité de survie après 50 000 miles est d'environ 95,4 %. Ces probabilités sont cohérentes avec les résultats obtenus par l’ingénieur en utilisant une analyse paramétrique avec une distribution de Weibull.
L’analyse stocke une définition de données de fiabilité qui inclut les colonnes d’exemple et le schéma de troncature. Sélectionnez la définition pour exécuter rapidement Diagramme d'identification de loi, Diagramme de présentation de loi, Analyse de loi paramétrique, et Analyse de loi non paramétrique sur les mêmes données.
| Informations de troncature | Dénombrement |
|---|---|
| Valeur tronquée à droite | 83 |
| Valeur tronquée par intervalle | 965 |
| Valeur tronquée à gauche | 1 |
| Probabilité de défaillance | |||
|---|---|---|---|
| Intervalle | |||
| Inférieur | Supérieur | Erreur type | |
| * | 10000 | 0,000953 | 0,0009528 |
| 10000 | 20000 | 0,005720 | 0,0023284 |
| 20000 | 30000 | 0,026692 | 0,0049766 |
| 30000 | 40000 | 0,075310 | 0,0081477 |
| 40000 | 50000 | 0,138227 | 0,0106563 |
| 50000 | 60000 | 0,192564 | 0,0121746 |
| 60000 | 70000 | 0,228789 | 0,0129693 |
| 70000 | 80000 | 0,135367 | 0,0105629 |
| 80000 | 90000 | 0,117255 | 0,0099333 |
| 90000 | * | 0,079123 | * |
| Probabilité de survie | IC normal de 95,0 % | |||
|---|---|---|---|---|
| Temps | Erreur type | Inférieur | Supérieur | |
| 10000 | 0,999047 | 0,0009528 | 0,997179 | 1,00000 |
| 20000 | 0,993327 | 0,0025137 | 0,988400 | 0,99825 |
| 30000 | 0,966635 | 0,0055448 | 0,955767 | 0,97750 |
| 40000 | 0,891325 | 0,0096094 | 0,872491 | 0,91016 |
| 50000 | 0,753098 | 0,0133137 | 0,727004 | 0,77919 |
| 60000 | 0,560534 | 0,0153241 | 0,530499 | 0,59057 |
| 70000 | 0,331745 | 0,0145374 | 0,303252 | 0,36024 |
| 80000 | 0,196378 | 0,0122655 | 0,172338 | 0,22042 |
| 90000 | 0,079123 | 0,0083342 | 0,062788 | 0,09546 |
| Informations de troncature | Dénombrement |
|---|---|
| Valeur tronquée à droite | 210 |
| Valeur tronquée par intervalle | 839 |
| Probabilité de défaillance | |||
|---|---|---|---|
| Intervalle | |||
| Inférieur | Supérieur | Erreur type | |
| 20000 | 30000 | 0,002860 | 0,0016488 |
| 30000 | 40000 | 0,010486 | 0,0031451 |
| 40000 | 50000 | 0,032412 | 0,0054678 |
| 50000 | 60000 | 0,102955 | 0,0093830 |
| 60000 | 70000 | 0,170639 | 0,0116151 |
| 70000 | 80000 | 0,248808 | 0,0133481 |
| 80000 | 90000 | 0,231649 | 0,0130259 |
| 90000 | * | 0,200191 | * |
| Probabilité de survie | IC normal de 95,0 % | |||
|---|---|---|---|---|
| Temps | Erreur type | Inférieur | Supérieur | |
| 30000 | 0,997140 | 0,0016488 | 0,993909 | 1,00000 |
| 40000 | 0,986654 | 0,0035430 | 0,979710 | 0,99360 |
| 50000 | 0,954242 | 0,0064517 | 0,941597 | 0,96689 |
| 60000 | 0,851287 | 0,0109856 | 0,829756 | 0,87282 |
| 70000 | 0,680648 | 0,0143949 | 0,652435 | 0,70886 |
| 80000 | 0,431840 | 0,0152936 | 0,401865 | 0,46181 |
| 90000 | 0,200191 | 0,0123546 | 0,175976 | 0,22441 |