Spécifier les méthodes d'estimation pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature à droite)

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Méthode d'estimation

Kaplan-Meier: estimez les paramètres à l'aide de la méthode de Kaplan-Meier. Minitab affiche un diagramme de fonction de risque et un diagramme de fonction de survie fondés sur les estimations de Kaplan-Meier.
Actuarielle: estimez les paramètres à l'aide de la méthode actuarielle. Minitab affiche un diagramme de fonction de risque et un diagramme de fonction de survie fondés sur les estimations actuarielles.
Spécifier comme intervalles de temps:
- Jusqu'à _ par _: utilisez des intervalles de temps égaux. Saisissez des nombres pour indiquer les intervalles de temps à utiliser sur les diagrammes. Par exemple, si vous indiquez une plage de 0 à 100 par 20, Minitab représente les résultats à l'aide des intervalles de temps 0-20, 20-40, et ainsi de suite, jusqu'à 80-100.
- Entrez les bornes des intervalles : sélectionnez cette option pour utiliser des intervalles de temps inégaux, et indiquez une série ou une colonne de nombres. Par exemple, si vous indiquez 0 4 6 8 10 20 30, Minitab affiche les résultats avec les intervalles de temps suivants : 0-4, 4-6, 6-8, 8-10, 10-20 et 20-30.

Estimation des probabilités de survie : estimez la proportion d'unités qui survivront au-delà d'une durée donnée. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité requises ou pour comparer la fiabilité d'au moins deux versions d'un produit. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que la probabilité de survie ?.
Estimation des probabilités cumulées de défaillance : estimez la probabilité que les unités rencontrent une défaillance avant un moment donné. La probabilité de défaillance cumulée est égale à 1 moins la probabilité de survie.

Niveau de confiance: Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l'intervalle contient le paramètre de population réel. Cela signifie que si vous collectez 100 échantillons aléatoires dans la population, vous pouvez vous attendre à ce qu'environ 95 échantillons produisent des intervalles contenant la valeur réelle du paramètre de population (si toutes les données pouvaient être collectées et analysées).; Un niveau de confiance plus faible, par exemple de 90 %, génère un intervalle de confiance plus étroit et permet de réduire l'effectif d'échantillon ou le temps requis pour le test. Cependant, la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population se réduit.; Un niveau de confiance plus élevé, par exemple de 99 %, augmente la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population. Cependant, vous pouvez nécessiter un effectif d'échantillon plus grand ou un temps de test plus long pour obtenir un intervalle de confiance suffisamment étroit pour être exploitable.
Intervalles de confiance: Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez que Minitab affiche un intervalle de confiance bilatéral (Bilatéral) ou unilatéral (Borne inférieure ou Borne supérieure). Un intervalle unilatéral requiert généralement moins d'observations et de temps de test pour que vous puissiez être statistiquement certain de la conclusion. De nombreuses normes de fiabilité sont définies du point de vue du scénario le moins favorable, qui est représenté par une borne inférieure.