Minitab utilise le test de log-rang, en plus du test de Wilcoxon, pour déterminer si les fonctions de survie sont significativement différentes. Le test de log-rang compare le nombre de défaillances réel et prévu entre les courbes de survie à chaque temps de défaillance.
La statistique du Khi deux est calculée en élevant la statistique de log-rang au carré et en divisant cette valeur par la variance estimée. Une valeur de p inférieure à α indique que les courbes de survie sont significativement différentes.
Terme | Description |
---|---|
nj | nombre d'unités à risque au temps j |
d1j | nombre de défaillances dans le groupe 1 au temps j |
e1j | nombre attendu d'événements dans le groupe 1 au temps j |
r | total des temps uniques dans tous les groupes |
Minitab utilise le test de Wilcoxon, en plus du test de log-rang, pour déterminer si les fonctions de survie sont significativement différentes. Le test de Wilcoxon est un test de log-rang pondéré par le nombre d'éléments toujours en vie à un moment donné. Etant donné que le test de Wilcoxon attribue une pondération plus élevée aux premiers temps de défaillance, il est moins sensible que le test de log-rang aux différences qui surviennent plus tard.