Méthode d'estimation actuarielle pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature à droite)

Caractéristiques de variable - Méthode d'estimation actuarielle

La médiane est une mesure du centre de la loi de distribution.

Les estimations non paramétriques ne dépendent pas d'une loi de distribution en particulier. Par conséquent, ces estimations sont utiles lorsqu'aucune loi ne s'ajuste correctement aux données.

Exemple de résultats

Caractéristiques de variable



IC normal de 95,0 %
MédianeErreur typeInférieurSupérieur
56,19053,3671849,590962,7900

Interprétation

Les caractéristiques de la variable sont calculées pour les enroulements de moteur testés à 80 °C.

La médiane (56,1905) est une statistique résistante, car les valeurs aberrantes et les extrémités d'une loi de distribution asymétrique n'ont pas de répercussion significative sur ses valeurs.

Temps additionnel à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités restantes - Méthode d'estimation actuarielle

Utilisez le tableau de temps additionnel pour déterminer combien de temps en plus doit s'écouler à partir d'un moment donné avant qu'un certain pourcentage des produits survivants ne rencontrent une défaillance. Pour chaque "temps T", Minitab estime le temps additionnel devant s'écouler jusqu'à la défaillance de la moitié des produits survivants.

Exemple de résultats

Temps supplém. à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités en fonctionnement


Proportion
d'unités en
fonctionnement





Temps
additionnel

IC normal de 95,0 %
Temps TErreur typeInférieurSupérieur
201,0036,19053,3671829,590942,7900
400,8420,00003,0860713,951426,0486

Interprétation

Pour les enroulements de moteur testés à 80 °C, 84 % des enroulements survivent jusqu'à 40 heures. Après 20 heures supplémentaires estimées, 50 % en plus des enroulements en cours de fonctionnement à 40 heures doivent devenir défaillants.

Probabilité conditionnelle de défaillance - Méthode d'estimation actuarielle

La probabilité conditionnelle de défaillance indique la probabilité qu'un produit ayant survécu jusqu'au début d'un intervalle spécifique connaisse une défaillance au sein de ce dernier.

Exemple de résultats

Table actuarielle



Nombre
d'éléments
entrants

Nombre
d'éléments
tronqués
Probabilité
conditionnelle
de défaillance

IntervalleNombre de
défaillances

InférieurSupérieurErreur type
02050000,0000000,000000
204050800,1600000,051846
4060422100,5000000,077152
608021840,4210530,113269
801009060,0000000,000000
1001203030,0000000,000000

Interprétation

A 80 °C, un enroulement de moteur ayant survécu jusqu'à 40 heures a une probabilité de 0,50 (ou 50 % de chances) de connaître une défaillance dans l'intervalle compris entre 40 et 60 heures.

Probabilités de survie - Méthode d'estimation actuarielle

Les probabilités de survie indiquent la probabilité de survie du produit jusqu'à un moment donné. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité requises ou pour comparer la fiabilité d'au moins deux versions d'un produit.

Exemple de résultats

Tableau des probabilités de survie


Probabilité
de survie

IC normal de 95,0 %
TempsErreur typeInférieurSupérieur
201,000000,00000001,000001,00000
400,840000,05184590,738380,94162
600,420000,06979970,283200,55680
800,243160,06241940,120820,36550
1000,243160,06241940,120820,36550
1200,243160,06241940,120820,36550

Interprétation

A 80 °C, 84 % (0,84) des enroulements de moteur ont survécu au moins 40 heures.