Estimations de densité et de risque pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire)

Estimations de risque -Méthode d'estimation actuarielle

La fonction de risque fournit une mesure de la vraisemblance d'une défaillance en fonction de la durée de survie d'une unité (taux de défaillance instantané à un temps t donné).

Même si la fonction de risque non paramétrique ne dépend d'aucune loi en particulier, vous pouvez l'utiliser pour déterminer quelle loi de distribution pourrait convenir pour modéliser les données au cas où vous décideriez d'utiliser les méthodes d'estimation paramétriques. Sélectionnez une loi dont la fonction de risque ressemble à la fonction de risque non paramétrique.

Exemple de résultats

Risques et densités

TempsEstimations
des risques
Erreur typeEstimations
de densité
Erreur type
100000,0000000*0,0000000*
250000,00000030,00000020,00000030,0000002
350000,00000110,00000030,00000100,0000003
450000,00000330,00000060,00000320,0000005
550000,00001140,00000110,00001030,0000009
650000,00002230,00000170,00001710,0000012
750000,00004470,00000270,00002490,0000013
850000,00007330,00000440,00002320,0000013

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, la vraisemblance d'une défaillance est 10,36 (0,0000114/0,0000011) fois plus importante pour les nouveaux silencieux à 55 000 miles qu'à 35 000 miles.

Estimations de densité - Méthode d'estimation actuarielle

Les estimations de densité décrivent la loi de distribution des temps de défaillance et fournissent une mesure de la probabilité qu'un produit rencontre une défaillance à des moments spécifiques.

Même si la fonction de densité non paramétrique ne dépend d'aucune loi en particulier, vous pouvez l'utiliser pour déterminer quelle loi de distribution pourrait convenir pour modéliser les données au cas où vous décideriez d'utiliser les méthodes d'estimation paramétriques. Sélectionnez une loi dont la fonction de densité ressemble à la fonction de densité non paramétrique.

Exemple de résultats

Risques et densités

TempsEstimations
des risques
Erreur typeEstimations
de densité
Erreur type
100000,0000000*0,0000000*
250000,00000030,00000020,00000030,0000002
350000,00000110,00000030,00000100,0000003
450000,00000330,00000060,00000320,0000005
550000,00001140,00000110,00001030,0000009
650000,00002230,00000170,00001710,0000012
750000,00004470,00000270,00002490,0000013
850000,00007330,00000440,00002320,0000013

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, la vraisemblance d'une défaillance est 10,3 (0,0000103/0,0000010) fois plus importante pour les nouveaux silencieux à 55 000 miles qu'à 35 000 miles.