La fonction de risque fournit une mesure de la vraisemblance d'une défaillance en fonction de la durée de survie d'une unité (taux de défaillance instantané à un temps t donné).
Même si la fonction de risque non paramétrique ne dépend d'aucune loi en particulier, vous pouvez l'utiliser pour déterminer quelle loi de distribution pourrait convenir pour modéliser les données au cas où vous décideriez d'utiliser les méthodes d'estimation paramétriques. Sélectionnez une loi dont la fonction de risque ressemble à la fonction de risque non paramétrique.
Temps | Estimations des risques | Erreur type | Estimations de densité | Erreur type |
---|---|---|---|---|
10000 | 0,0000000 | * | 0,0000000 | * |
25000 | 0,0000003 | 0,0000002 | 0,0000003 | 0,0000002 |
35000 | 0,0000011 | 0,0000003 | 0,0000010 | 0,0000003 |
45000 | 0,0000033 | 0,0000006 | 0,0000032 | 0,0000005 |
55000 | 0,0000114 | 0,0000011 | 0,0000103 | 0,0000009 |
65000 | 0,0000223 | 0,0000017 | 0,0000171 | 0,0000012 |
75000 | 0,0000447 | 0,0000027 | 0,0000249 | 0,0000013 |
85000 | 0,0000733 | 0,0000044 | 0,0000232 | 0,0000013 |
Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, la vraisemblance d'une défaillance est 10,36 (0,0000114/0,0000011) fois plus importante pour les nouveaux silencieux à 55 000 miles qu'à 35 000 miles.
Les estimations de densité décrivent la loi de distribution des temps de défaillance et fournissent une mesure de la probabilité qu'un produit rencontre une défaillance à des moments spécifiques.
Même si la fonction de densité non paramétrique ne dépend d'aucune loi en particulier, vous pouvez l'utiliser pour déterminer quelle loi de distribution pourrait convenir pour modéliser les données au cas où vous décideriez d'utiliser les méthodes d'estimation paramétriques. Sélectionnez une loi dont la fonction de densité ressemble à la fonction de densité non paramétrique.
Temps | Estimations des risques | Erreur type | Estimations de densité | Erreur type |
---|---|---|---|---|
10000 | 0,0000000 | * | 0,0000000 | * |
25000 | 0,0000003 | 0,0000002 | 0,0000003 | 0,0000002 |
35000 | 0,0000011 | 0,0000003 | 0,0000010 | 0,0000003 |
45000 | 0,0000033 | 0,0000006 | 0,0000032 | 0,0000005 |
55000 | 0,0000114 | 0,0000011 | 0,0000103 | 0,0000009 |
65000 | 0,0000223 | 0,0000017 | 0,0000171 | 0,0000012 |
75000 | 0,0000447 | 0,0000027 | 0,0000249 | 0,0000013 |
85000 | 0,0000733 | 0,0000044 | 0,0000232 | 0,0000013 |
Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, la vraisemblance d'une défaillance est 10,3 (0,0000103/0,0000010) fois plus importante pour les nouveaux silencieux à 55 000 miles qu'à 35 000 miles.