Méthode d'estimation actuarielle pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire)

Caractéristiques de variable - Méthode d'estimation actuarielle

La médiane est une mesure du centre de la loi de distribution. La médiane est une statistique résistante, car les valeurs aberrantes et les extrémités d'une loi de distribution asymétrique n'ont pas de répercussion significative sur sa valeur.

Les estimations non paramétriques ne dépendent pas d'une loi de distribution en particulier et peuvent donc être utilisées lorsque aucune loi ne fournit d'ajustement adéquat aux données.

Exemple de résultats

Caractéristiques de variable



IC normal de 95,0 %
MédianeErreur typeInférieurSupérieur
77260,5620,46576044,478476,6

Interprétation

La médiane est 77 260,5.

Temps additionnel à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités restantes - Méthode d'estimation actuarielle

Utilisez le tableau de temps additionnel pour déterminer combien de temps en plus doit s'écouler à partir d'un moment donné avant qu'un certain pourcentage des produits survivants ne rencontrent une défaillance. Pour chaque "temps T", Minitab estime le temps additionnel devant s'écouler jusqu'à la défaillance de la moitié des produits survivants.

Exemple de résultats

Temps supplém. à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités en fonctionnement


Proportion
d'unités en
fonctionnement





Temps
additionnel

IC normal de 95,0 %
Temps TErreur typeInférieurSupérieur
200001,0000057260,5620,46556044,458476,6
300000,9971447318,0619,57746103,748532,4
400000,9866537528,7616,31136320,838736,7
500000,9542428180,1606,10326992,129368,0
600000,8512920267,5614,87919062,321472,6
700000,6806513950,6549,81012873,015028,2
800000,431849321,0437,9388462,610179,3

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, à 50 000 miles, 95,424 % (0,95424) des nouveaux silencieux sont toujours en fonctionnement. Après 28 180,1 miles estimés supplémentaires, 47,71 % ((0.95424 x 0,5) x 100) en plus des silencieux en cours de fonctionnement à 50 000 miles devraient connaître une défaillance.

Probabilité conditionnelle de défaillance - Méthode d'estimation actuarielle

La probabilité conditionnelle de défaillance indique la probabilité qu'un produit ayant survécu jusqu'au début d'un intervalle spécifique connaisse une défaillance au sein de ce dernier.

Exemple de résultats

Table actuarielle



Nombre
d'éléments
entrants

Nombre
d'éléments
tronqués
Probabilité
conditionnelle
de défaillance

IntervalleNombre de
défaillances

InférieurSupérieurErreur type
0200001049000,0000000,0000000
20000300001049300,0028600,0016488
300004000010461100,0105160,0031541
400005000010353400,0328500,0055405
5000060000100110800,1078920,0098059
600007000089317900,2004480,0133967
700008000071426100,3655460,0180228
800009000045324300,5364240,0234296

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, un silencieux qui a survécu jusqu'à 50 000 miles a une probabilité de 0,107892 (ou 10,7892 %) de connaître une défaillance dans l'intervalle de 50 000 à 60 000 miles.

Probabilités de survie - Méthode d'estimation actuarielle

Les probabilités de survie indiquent la probabilité de survie du produit jusqu'à un moment donné. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité requises ou pour comparer la fiabilité d'au moins deux versions d'un produit.

Exemple de résultats

Tableau des probabilités de survie


Probabilité
de survie

IC normal de 95,0 %
TempsErreur typeInférieurSupérieur
200001,000000,00000001,000001,00000
300000,997140,00164880,993911,00000
400000,986650,00354300,979710,99360
500000,954240,00645170,941600,96689
600000,851290,01098560,829760,87282
700000,680650,01439490,652430,70886
800000,431840,01529360,401860,46181
900000,200190,01235460,175980,22441

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, 95,424 % (ou 0,95424) de ces derniers survivent au moins 50 000 miles.