Un ingénieur de fiabilité souhaite évaluer la fiabilité d'un nouveau type de silencieux et calculer la proportion de réclamations de garantie qui peut être attendue avec une garantie de 50 000 miles. L'ingénieur collecte les données de défaillance sur les anciens et les nouveaux types de silencieux. La défaillance des silencieux a été inspectée tous les 10 000 miles.
L'ingénieur enregistre le nombre de défaillances tous les 10 000 miles. Par conséquent, les données sont tronquées arbitrairement. L'ingénieur utilise l'analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire) pour déterminer la probabilité de défaillance à différents intervalles de miles et pour évaluer le pourcentage de silencieux subsistant au moins jusqu'à 50 000 miles. L'ingénieur souhaite également valider les résultats correspondants obtenus à l'aide d'une analyse paramétrique :
A l'aide du tableau des estimations de Turnbull, l'ingénieur peut déterminer la probabilité de défaillance à divers intervalles de miles. Pour les anciens silencieux, environ 19,3 % des unités devraient connaître une défaillance entre 50 000 et 60 000 miles. Pour les nouveaux silencieux, environ 10,3 % des unités devraient connaître une défaillance entre 50 000 et 60 000 miles.
L'ingénieur peut également déterminer la proportion des silencieux qui devraient survivre pendant au moins 50 000 miles. Pour les anciens silencieux, la probabilité de survie après 50 000 miles est d'environ 75,3 %. Pour les nouveaux silencieux, la probabilité de survie après 50 000 miles est d'environ 95,4 %. Ces probabilités sont cohérentes avec les résultats obtenus par les ingénieurs à l'aide de l'analyse paramétrique utilisant une loi de Weibull.
Informations de troncature | Dénombrement |
---|---|
Valeur tronquée à droite | 83 |
Valeur tronquée par intervalle | 965 |
Valeur tronquée à gauche | 1 |
Probabilité de défaillance | |||
---|---|---|---|
Intervalle | |||
Inférieur | Supérieur | Erreur type | |
* | 10000 | 0,000953 | 0,0009528 |
10000 | 20000 | 0,005720 | 0,0023284 |
20000 | 30000 | 0,026692 | 0,0049766 |
30000 | 40000 | 0,075310 | 0,0081477 |
40000 | 50000 | 0,138227 | 0,0106563 |
50000 | 60000 | 0,192564 | 0,0121746 |
60000 | 70000 | 0,228789 | 0,0129693 |
70000 | 80000 | 0,135367 | 0,0105629 |
80000 | 90000 | 0,117255 | 0,0099333 |
90000 | * | 0,079123 | * |
Probabilité de survie | IC normal de 95,0 % | |||
---|---|---|---|---|
Temps | Erreur type | Inférieur | Supérieur | |
10000 | 0,999047 | 0,0009528 | 0,997179 | 1,00000 |
20000 | 0,993327 | 0,0025137 | 0,988400 | 0,99825 |
30000 | 0,966635 | 0,0055448 | 0,955767 | 0,97750 |
40000 | 0,891325 | 0,0096094 | 0,872491 | 0,91016 |
50000 | 0,753098 | 0,0133137 | 0,727004 | 0,77919 |
60000 | 0,560534 | 0,0153241 | 0,530499 | 0,59057 |
70000 | 0,331745 | 0,0145374 | 0,303252 | 0,36024 |
80000 | 0,196378 | 0,0122655 | 0,172338 | 0,22042 |
90000 | 0,079123 | 0,0083342 | 0,062788 | 0,09546 |
Informations de troncature | Dénombrement |
---|---|
Valeur tronquée à droite | 210 |
Valeur tronquée par intervalle | 839 |
Probabilité de défaillance | |||
---|---|---|---|
Intervalle | |||
Inférieur | Supérieur | Erreur type | |
20000 | 30000 | 0,002860 | 0,0016488 |
30000 | 40000 | 0,010486 | 0,0031451 |
40000 | 50000 | 0,032412 | 0,0054678 |
50000 | 60000 | 0,102955 | 0,0093830 |
60000 | 70000 | 0,170639 | 0,0116151 |
70000 | 80000 | 0,248808 | 0,0133481 |
80000 | 90000 | 0,231649 | 0,0130259 |
90000 | * | 0,200191 | * |
Probabilité de survie | IC normal de 95,0 % | |||
---|---|---|---|---|
Temps | Erreur type | Inférieur | Supérieur | |
30000 | 0,997140 | 0,0016488 | 0,993909 | 1,00000 |
40000 | 0,986654 | 0,0035430 | 0,979710 | 0,99360 |
50000 | 0,954242 | 0,0064517 | 0,941597 | 0,96689 |
60000 | 0,851287 | 0,0109856 | 0,829756 | 0,87282 |
70000 | 0,680648 | 0,0143949 | 0,652435 | 0,70886 |
80000 | 0,431840 | 0,0152936 | 0,401865 | 0,46181 |
90000 | 0,200191 | 0,0123546 | 0,175976 | 0,22441 |