Sur ce thème
Deux paramètres de loi spécifiés
Si vous spécifiez les valeurs prévisionnelles pour μ et σ (θ et β pour le modèle de Weibull), Minitab calcule le percentile ou la fiabilité.
- La valeur prévisionnelle pour le p-ième percentile est calculée comme suit :
- pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
- pour les modèles log-emplacement-échelle (Weibull, log-normale et log-logistique)
- pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
- La valeur prévisionnelle pour la fiabilité à un moment donné est calculée comme suit :
- pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
- pour les modèles log-emplacement-échelle (Weibull, log-normale et log-logistique)
- pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| μ | moyenne (normale, logistique), emplacement (plus petites valeurs extrêmes) ou log-emplacement (log-normale, log-logistique) |
| σ | paramètre d'échelle |
| θ | paramètre d'échelle pour la loi de Weibull |
| β | paramètre de forme de la loi de Weibull |
| t | durée |
| tp,prév | valeur prévisionnelle pour le p-ième percentile au temps t |
| Rprév(t) | valeur prévisionnelle pour la fiabilité au temps t |
| Φ | fonction CDF de la loi correspondante |
| Φ-1 | fonction CDF inverse de la loi correspondante |
Percentile et forme (ou emplacement) indiqués
Si vous spécifiez les valeurs prévisionnelles pour β (ou θ) et un percentile tp0, Minitab calcule la valeur prévisionnelle pour σ comme suit :
- Pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
- pour les modèles log-emplacement-échelle (Weibull, log-normale et log-logistique)
Pour obtenir la valeur prévisionnelle pour le percentile ou la fiabilité, recourez aux calculs utilisés lorsque deux paramètres sont indiqués. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section "Deux paramètres de loi spécifiés".
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| μ | moyenne (normale, logistique), emplacement (plus petites valeurs extrêmes) ou log-emplacement (log-normale, log-logistique) |
| μprév | valeur prévisionnelle pour la moyenne (normale, logistique), l'emplacement (plus petites valeurs extrêmes) ou le log-emplacement (log-normale, log-logistique) |
| σ | paramètre d'échelle |
| σprév | valeur prévisionnelle pour le paramètre d'échelle |
| β | paramètre de forme de la loi de Weibull |
| t | durée |
| tp | percentile au temps t |
| Φ-1 | fonction CDF inverse de la loi correspondante |
Percentile et échelle (ou emplacement) indiqués
Si vous spécifiez les valeurs prévisionnelles pour μ (ou θ) et un percentile tp0, Minitab calcule la valeur prévisionnelle pour σ comme suit :
- Pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
- pour les modèles log-emplacement-échelle (Weibull, log-normale et log-logistique)
Pour obtenir la valeur prévisionnelle pour le percentile ou la fiabilité, recourez aux calculs utilisés lorsque deux paramètres sont indiqués. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section "Deux paramètres de loi spécifiés".
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| μ | moyenne (normale, logistique), emplacement (plus petites valeurs extrêmes) ou log-emplacement (log-normale, log-logistique) |
| μprév | valeur prévisionnelle pour la moyenne (normale, logistique), l'emplacement (plus petites valeurs extrêmes) ou le log-emplacement (log-normale, log-logistique) |
| σ | paramètre d'échelle |
| σprév | valeur prévisionnelle pour le paramètre d'échelle |
| β | paramètre de forme de la loi de Weibull |
| t | durée |
| tp | percentile au temps t |
| Φ-1 | fonction CDF inverse de la loi correspondante |
Deux percentiles spécifiés
Si vous spécifiez les valeurs prévisionnelles pour deux percentiles, Minitab calcule les valeurs prévisionnelles pour μ et σ.
- La valeur prévisionnelle pour μ est calculée comme suit :
- Pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
- Pour les modèles log-emplacement-échelle (Weibull, log-normale et log-logistique)
- Pour les modèles emplacement-échelle (normale, logistique et valeur extrême)
- La valeur prévisionnelle pour σ est calculée comme suit :
- Pour les modèles emplacement-échelle (normal, logistique et valeur extrême)
- Pour les modèles log-emplacement-échelle (Weibull, log-normale et log-logistique)
- Pour les modèles emplacement-échelle (normal, logistique et valeur extrême)
Pour obtenir la valeur prévisionnelle pour le percentile ou la fiabilité, recourez aux calculs utilisés lorsque deux paramètres sont indiqués. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section "Deux paramètres de loi spécifiés".
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| μ | moyenne (normale, logistique), emplacement (plus petites valeurs extrêmes) ou log-emplacement (log-normale, log-logistique) |
| μprév | valeur prévisionnelle pour la moyenne (normale, logistique), l'emplacement (plus petites valeurs extrêmes) ou le log-emplacement (log-normale, log-logistique) |
| σ | paramètre d'échelle |
| σprév | valeur prévisionnelle pour le paramètre d'échelle |
| β | paramètre de forme de la loi de Weibull |
| t | durée |
| tp | percentile au temps t |
| Φ-1 | fonction CDF inverse de la loi correspondante |
