Le graphique de survie montre la probabilité que l’objet survive jusqu’à un moment donné. Ainsi, le graphique de survie montre la fiabilité du produit au fil du temps. L’axe des Y affiche la probabilité de survie et l’axe des X la mesure de fiabilité (temps, nombre de copies, kilomètres parcourus).
Lorsque vous ne sélectionnez pas de distribution (lorsque vous choisissez de réaliser une analyse non paramétrique), le diagramme de survie est une fonction étape avec des étapes aux moments exacts de défaillance. La fonction est calculée à l'aide de la méthode de Kaplan-Meier.
Lorsque vous maintenez votre pointeur sur chaque étape, Minitab affiche la probabilité de survie (Y) jusqu’au temps tracé (X).
Exemples de résultats
Interprétation
Pour les données des enroulements moteurs, une fonction de survie pour chaque variable de température est affichée sur le graphique de survie. À une température de 80° C, la probabilité que les enroulements du moteur survivent au moins 50 heures est d’environ 66 %. À une température de 100° C, la probabilité que les enroulements du moteur survivent au moins 50 heures est d’environ 27 %.
