Un ingénieur en fiabilité étudie les taux de défaillance des enroulements des turbines pour déterminer les moments où les enroulements cèdent. À haute température, les enroulements peuvent se décomposer trop rapidement.
L’ingénieur enregistre les temps de défaillance des enroulements moteurs à 80° C et 100° C. Cependant, certaines unités ne lâchent pas avant la fin de l’essai. Par conséquent, les données sont correctement tronquées. L’ingénieur utilise Diagramme de présentation de loi pour ajuster une distribution lognormale aux données et évaluer visuellement les taux de survie et de défaillance au fil du temps.
- Ouvrez les données d’échantillonnage, FiabilitéEnroulementMoteur.MWX.
- Choisissez .
- Dans Définition des données de fiabilité, sélectionnez Définition personnalisée.
- Dans Troncature, sélectionnez Données tronquées à droite avec colonne de troncature.
- Dans Données, sélectionnez Un ou plusieurs échantillons, chacun dans une colonne.
- Dans Colonne d'échantillon, saisissez Temp80.
- Dans Colonne de troncature, saisissez Tronc80.
- Dans Valeur de troncature, sélectionnez 0.
- Sélectionnez Ajouter une ligne.
- Dans la deuxième rangée de Colonne d'échantillon, entrez Temp100.
- Dans la deuxième rangée de Colonne de troncature, entrez Tronc100.
- Dans la deuxième ligne de Valeur de troncature, sélectionnez 0.
- Dans Loi de distribution supposée, sélectionnez Log-normale.
- Sélectionnez OK.
Interpréter des résultats
Le graphique de probabilité montre que les points des temps de défaillance correspondent approximativement à la ligne droite pour les deux variables. Par conséquent, la distribution lognormale convient bien aux données des deux variables.
Utilisez le graphique de la fonction de risque pour comparer le taux de défaillance pour différentes variables. Par exemple, à 100° C, le taux de rupture est initialement supérieur à 80° C, atteignant un pic d’environ 0,03 à environ 40 heures. A 80 °C, le taux de défaillance augmente plus lentement et atteint un pic de plus de 0,032 autour de 50 heures.
Utilisez le graphique de la fonction de survie pour comparer le taux de survie pour différentes variables. Par exemple, à des périodes inférieures à environ 150 heures, le pourcentage d’enroulements survivants est nettement plus élevé à 80° C qu’à 100° C. Après 150 heures, le pourcentage d’enroulements survivants devient presque le même aux deux températures.
Conseil
L’analyse stocke une définition de données de fiabilité qui inclut les colonnes d’exemple et le schéma de troncature. Sélectionnez la définition pour exécuter rapidement Diagramme d'identification de loi, Diagramme de présentation de loi, Analyse de loi paramétrique, et Analyse de loi non paramétrique sur les mêmes données.
