Un ingénieur en fiabilité souhaite évaluer la fiabilité d’un nouveau type de silencieux et estimer la proportion de réclamations sous garantie attendues avec une garantie de 50 000 miles. L’ingénieur collecte les données de défaillance sur les anciens types et les nouveaux types de silencieux. La défaillance des silencieux a été inspectée tous les 10 000 miles.
L’ingénieur enregistre le nombre de pannes pour chaque intervalle de 10 000 miles. Par conséquent, les données sont censurées par intervalle. L’ingénieur utilise Diagramme de présentation de loi pour ajuster une distribution de Weibull aux données et évaluer visuellement les taux de survie et de défaillance au fil du temps.
- Ouvrez les données d’échantillonnage, FiabilitéSilencieux.MWX.
- Choisissez .
- Dans Troncature, sélectionnez Données tronquées par intervalle.
- Dans Données, sélectionnez Un ou plusieurs échantillons, chacun dans des colonnes de début et de fin distinctes.
- Dans Colonne de début, saisissez DébutAnc.
- Dans Colonne de fin, saisissez FinAnc.
- Dans Colonne de fréquence (facultative), saisissez FréqAnc.
- Sélectionnez Ajouter une ligne.
- Dans la deuxième rangée de Colonne de début, entrez DébNouv.
- Dans la deuxième rangée de Colonne de fin, entrez FinNouv.
- Dans la deuxième rangée de Colonne de fréquence (facultative), entrez FréqNouv.
- Dans Loi de distribution supposée, sélectionnez Weibull.
- Sélectionnez OK.
Interpréter des résultats
Le graphique de probabilité indique que la distribution de Weibull correspond bien à ces données pour les deux variables.
Utilisez le graphique de la fonction de risque pour comparer le taux de défaillance pour différentes variables. Par exemple, le taux de défaillance du nouveau silencieux est inférieur au taux de défaillance de l’ancien modèle à moins de 90 000 miles d’utilisation.
Utilisez le graphique de la fonction de survie pour comparer le taux de survie pour différentes variables. Par exemple, le pourcentage de silencieux survivants est plus élevé pour le nouveau design que pour l’ancien sur tous les miles d’utilisation.
Conseil
L’analyse stocke une définition de données de fiabilité qui inclut les colonnes d’exemple et le schéma de troncature. Sélectionnez la définition pour exécuter rapidement Diagramme d'identification de loi, Diagramme de présentation de loi, Analyse de loi paramétrique, et Analyse de loi non paramétrique sur les mêmes données.
