Probabilités de survie
La fonction de fiabilité R(t), également appelée fonction de survie S(t), représente la probabilité de survie d'une unité au-delà d'un temps t.
Formule
R(t) = 1 - F(t)
La fiabilité d'un système série est égale au produit des fonctions de fiabilité des composants, car la survie du système dépend de celle de tous les composants. Pour calculer la fiabilité d'un système de composants indépendants montés en série, multipliez les fonctions de fiabilité de tous les composants.
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| F(t) | CDF de la loi choisie |
Limites de confiance pour les probabilités de survie
Les limites de confiance inférieure et supérieure pour les probabilités de survie sont définies par les formules suivantes :
Formule
où 
et 
(variance des probabilités de survie) sont définies comme suit, en fonction de la loi de distribution.
loi de la plus petite valeur extrême, normale, log-normale, logistique et log-logistique
Log-normale à 3 paramètres, log-logistique à 3 paramètres
Weibull
Weibull à 3 paramètres
Exponentielle
Exponentielle à 2 paramètres
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| zα | valeur critique supérieure  pour la loi normale standard, où 100α % est le niveau de confiance. |
