Le modèle actuariel est une analyse non paramétrique alternative qui affiche les informations concernant les regroupements de temps de défaillance. La méthode de Kaplan-Meier suppose que les suspensions effectuées dans un intervalle se produisent à la fin de ce dernier, après la survenue des défaillances. Le modèle actuariel de Minitab suppose que les suspensions surviennent au centre de l'intervalle, ce qui réduit le nombre d'unités disponibles dans l'intervalle. L'estimation de la fonction de survie à l'aide de la méthode actuarielle est calculée comme suit :
pour i = 0
pour i > 0
Fonction de risque empirique
La fonction de risque décrit le taux de défaillance associé à un intervalle. Avec l'estimation actuarielle, vous supposez que le calcul concerne le point central de l'intervalle. Sur le diagramme de risque, la fonction est tracée de point central en point central. Pour plus d'informations, reportez-vous aux références fournie après la section Notation.
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| ni | nombre d'unités entrant dans un intervalle |
| di | nombre de défaillances dans l'intervalle |
| n'i |  |
 | nombre d'éléments tronqués dans un intervalle |
 | Probabilité conditionnelle d'un événement, qui est égale à di/n'i |
 |  |
| tmi | temps au point central de l'intervalle actuariel |
| bi | longueur de l'intervalle actuariel |
Références
Collett, D. (1994), Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman and Hall.
Lee, Elisa T. (1992), Statistical Methods for Survival Data Analysis, deuxième édition, John Wiley & Sons.
