Anderson-Darling - statistique de bonté d’ajustement pour Diagramme d'identification de loi

Les statistiques d’Anderson-Darling (adj) évaluent l’adéquation de chaque loi. Des valeurs d’Anderson-Darling nettement plus petites indiquent généralement que la distribution correspond mieux aux données. Cependant, de légères différences peuvent ne pas être pratiquement pertinentes. De plus, les valeurs calculées pour différentes distributions peuvent ne pas être directement comparables. Par conséquent, vous devriez également utiliser le diagramme de probabilité et d’autres informations pour évaluer l’ajustement de la distribution.

Si vous utilisez la méthode d’estimation alternative, la méthode des moindres carrés (LSXY), Minitab calcule un coefficient de corrélation de Pearson en plus de la statistique d’Anderson-Darling. Le coefficient de corrélation est un nombre positif qui ne peut être supérieur à 1. Des coefficients de corrélation plus élevés indiquent généralement que la distribution s’ajuste mieux aux données.