Méthodes et formules pour les percentiles pour la fonction Diagramme d'identification de répartition (troncature à droite)

Les percentiles sont des estimations des moments auxquels un certain pourcentage de la population a connu une défaillance. Par défaut, Minitab affiche des tableaux de percentiles pour l'analyse de répartition paramétrique des percentiles courants.

Les erreurs types des estimations de percentiles sont la racine carrée des variances.

, , , , , , , , , , et désignent les variances et covariances des EMaxV de valeurs μ, σ, α, β, θ et λ, qui sont extraites de l'élément approprié de l'inverse de la matrice des informations de Fisher.

Les formules utilisées pour les estimations des percentiles et de la variance pour chaque loi sont les suivantes :

Plus petite valeur extrême

Weibull

Weibull à 3 paramètres

Exponentielle

Exponentielle à 2 paramètres

Normale

Log-normale

Log-normale à 3 paramètres

Logistique

Log-logistique

Log-logistique à 3 paramètres

Notation

Loi de distribution	Limites de confiance
Plus petites valeurs extrêmes Normale Logistique
Weibull Exponentielle Log-normale Log-logistique	où (pour la loi de Weibull) (pour la loi exponentielle) (pour les lois log-normale et log-logistique)
Weibull à 3 paramètres Exponentielle à 2 paramètres Log-normale à 3 paramètres Log-logistique à 3 paramètres	Si λ < 0 : Si λ 0: où (pour la loi de Weibull à 3 paramètres) (pour la loi exponentielle à 2 paramètres) (pour les lois log-logistique et log-normale à 3 paramètres)

Pour les calculs de la variance de l'estimation de x_p, reportez-vous à la section "Percentiles et erreurs types de percentiles".

Notation

Terme	Description
zα	valeur critique supérieure pour la loi normale standard, où 100α % est le niveau de confiance.