Tableau des percentiles pour la fonction Diagramme d'identification de répartition (troncature à droite)

Les percentiles fournissent l'âge avant lequel un certain pourcentage de la population devrait présenter une défaillance.

Il est parfois difficile de déterminer la meilleure loi de distribution sur la base du diagramme de probabilité et des mesures de l'adéquation de l'ajustement. Utilisez le tableau des percentiles pour comparer les percentiles pour plusieurs lois de distribution, afin de déterminer si vos conclusions changent en fonction de la loi sélectionnée.

Si plusieurs lois de distribution fournissent un ajustement raisonnable aux données et amènent à des conclusions similaires, le choix de la loi est moins important.

En revanche, si vos conclusions changent selon la loi, il est conseillé d'utiliser la conclusion la plus prudente, de recueillir davantage de données ou d'utiliser des informations supplémentaires, comme vos connaissances sur le procédé et des conseils d'experts.

Exemple de résultats

Tableau des percentiles

Loi de distribution				IC normal de 95 %
Loi de distribution	Pourcentage	Percentile	Erreur type	Inférieur	Supérieur
Weibull	1	10,0765	2,78453	5,86263	17,3193
Log-normale	1	19,3281	2,83750	14,4953	25,7722
Exponentielle	1	0,809731	0,133119	0,586684	1,11758
Normale	1	-0,549323	8,37183	-16,9578	15,8592

Weibull	5	20,3592	3,79130	14,1335	29,3273
Log-normale	5	26,9212	3,02621	21,5978	33,5566
Exponentielle	5	4,13258	0,679391	2,99422	5,70371
Normale	5	18,2289	6,40367	5,67790	30,7798

Weibull	10	27,7750	4,11994	20,7680	37,1463
Log-normale	10	32,1225	3,09409	26,5962	38,7970
Exponentielle	10	8,48864	1,39552	6,15037	11,7159
Normale	10	28,2394	5,48103	17,4968	38,9820

Weibull	50	62,6158	4,62515	54,1763	72,3700
Log-normale	50	59,8995	4,31085	52,0192	68,9735
Exponentielle	50	55,8452	9,18089	40,4622	77,0766
Normale	50	63,5518	4,06944	55,5759	71,5278

Interprétation

En ajustant une loi log-normale aux données relatives aux enroulements de moteur, vous pouvez prévoir que 1 % des enroulements de moteur connaîtront une défaillance avant 19,3281 heures.