Tableau des percentiles pour la fonction Diagramme d'identification de répartition (troncature arbitraire)

Les percentiles fournissent l'âge avant lequel un certain pourcentage de la population devrait présenter une défaillance.

Il est parfois difficile de déterminer la meilleure loi de distribution sur la base du diagramme de probabilité et des mesures de l'adéquation de l'ajustement. Utilisez le tableau des percentiles pour comparer les percentiles pour plusieurs lois de distribution, afin de déterminer si vos conclusions changent en fonction de la loi sélectionnée.

Si plusieurs lois de distribution fournissent un ajustement raisonnable aux données et amènent à des conclusions similaires, le choix de la loi est moins important.

En revanche, si vos conclusions changent selon la loi, il est conseillé d'utiliser la conclusion la plus prudente, de recueillir davantage de données ou d'utiliser des informations supplémentaires, comme vos connaissances sur le procédé et des conseils d'experts.

Exemple de résultats

Tableau des percentiles

Loi de
distribution



IC normal de 95 %
PourcentagePercentileErreur typeInférieurSupérieur
Weibull137265,1938,48535470,339150,6
Log-normale143817,7688,03342489,745187,2
Exponentielle1941,78932,5296880,1431007,75
Normale139810,31047,3437757,641863,1
           
Weibull549434,9841,14747813,551111,3
Log-normale551458,9624,45150249,552697,5
Exponentielle54806,55166,0194491,935143,21
Normale550694,9810,52449106,352283,5
           
Weibull1056006,1759,18654537,757514,0
Log-normale1056063,1585,90554926,457223,3
Exponentielle109873,05341,0179226,7910564,6
Normale1056497,5699,18355127,157867,8
           
Weibull5077639,9501,31276663,578628,7
Log-normale5075850,3576,62574728,576988,9
Exponentielle5064952,92243,4960701,369502,3
Normale5076966,0514,75675957,177974,9

Interprétation

En ajustant une loi de Weibull aux données relatives aux silencieux, vous pouvez prévoir que 1 % des nouveaux silencieux connaîtront une défaillance avant 37 265,1 miles.