Résumé de l'interprétation pour la fonction Plans de test de démonstration

Utilisez des plans de test de démonstration pour déterminer l'effectif de l'échantillon ou le temps de test nécessaire pour démontrer, à un certain niveau de confiance, que la fiabilité dépasse une norme donnée.

Les deux types de tests de démonstration sont les suivants :

Tests de corroboration, qui apportent la preuve statistique qu'un système modifié élimine ou réduit significativement une cause de défaillance connue. Vous testez les hypothèses suivantes :

H₀ : le système modifié n'est pas différent de l'ancien système.

H₁ : le système modifié est meilleur que l'ancien système.
Tests de fiabilité, qui fournissent une base statistique selon laquelle une spécification de fiabilité a été atteinte. Vous testez les hypothèses suivantes :

H₀ : la fiabilité du système est égale à une valeur d'objectif.

H₁ : la fiabilité du système est supérieure à une valeur d'objectif.

Vous pouvez repenser ces hypothèses en termes d'échelle (loi de Weibull ou loi exponentielle), d'emplacement (autres lois), de percentile, de fiabilité à un moment spécifique ou de durée moyenne avant défaillance (MTTF). Par exemple, vous pouvez tester si la MTTF d'un système modifié est supérieure à celle de l'ancien système.

Minitab fournit un plan de test à m défaillances pour les tests de corroboration et de fiabilité. Si plus de m défaillances se produisent dans un test à m défaillances, le test échoue.

Description des données

Vous avez analysé les premières défaillances de transmission survenant sur un tracteur à chenilles et constaté qu'elles venaient d'un roulement à billes spécifique. Les temps de défaillance pour le roulement à billes suivent une loi de Weibull avec une forme de 1,3 et une échelle de 1 000 heures. Vous avez 3 unités modifiées à disposition pour le test et devez déterminer pendant combien de temps tester chaque unité à l'aide d'un plan de test à 0 défaillance.