Le graphique de probabilité de réussite permet de s'assurer qu'un test de démonstration a une chance raisonnable d'être positif lorsqu'une partie du système s'est réellement améliorée. Le graphique de probabilité de réussite représente la probabilité de réussite d'un test de démonstration en fonction de l'importance de l'amélioration.
Vous pouvez utiliser le graphique de probabilité de réussite pour comparer plusieurs plans de test. Sélectionnez les plans de test à m défaillances les plus puissants (probabilité de réussite élevée).
Exemple de résultats
Interprétation
La probabilité que le test à 0 défaillance réussisse augmente régulièrement à mesure que le taux d'amélioration passe de zéro à dix. Cependant, même avec un taux d'amélioration de dix, le test a seulement un peu plus de 80 % de chances de réussite.
Si le paramètre d'échelle réel (inconnu) est de 4 000, le taux d'amélioration est égal à 4 000/1 000 = 4, et la probabilité de réussite du test est d'environ 61 %.
Comme la vraisemblance de réussite du test de démonstration n'est pas très élevée, même avec un taux d'amélioration assez important, vous devriez sans doute augmenter l'effectif d'échantillon ou le nombre maximal de défaillances autorisées.
