Les ingénieurs déterminent que les défaillances précoces de la transmission sur un tracteur à chenilles sont dues à la défaillance d’un roulement à billes. Les temps de défaillance de ce roulement à billes suivent une distribution de Weibull avec une forme de 1,3 et une échelle de 1 000 heures. Les ingénieurs disposent de 3 unités repensées pour les essais et doivent déterminer combien de temps tester chaque unité en suivant un plan de test à 0 défaillance. Les ingénieurs veulent montrer que le temps jusqu’à ce qu’environ 63,2 % des roulements à billes redessinés dépassent 1 000 heures. En d’autres termes, le paramètre d’échelle de la distribution temporelle de défaillance de Weibull pour les roulements à billes redessinés dépasse 1 000.
Un plan de test à 0 défaillance aboutit à la taille d’échantillon et au temps de test les plus petits. Toutefois, si une seule défaillance se produit, le test de démonstration échoue et vous ne pouvez pas conclure que vous avez atteint la fiabilité souhaitée. Pour plus d’informations, consultez la page Quelle est la différence entre un test à m défaillances et un test à 0 défaillance ?.
- Choisissez .
- Dans Calculer, sélectionnez Durée des tests pour chaque unité.
- Dans Effectifs des échantillons, entrez 3.
- Dans Nombre maximal de défaillances autorisées, entrez 0.
- Dans Loi de distribution, sélectionnez Weibull. Dans la zone Forme, saisissez 1,3.
- Sous Objectif du test de démonstration, sélectionnez Le véritable paramètre d'échelle dépasse cette valeur. Dans la zone Valeur, saisissez 1000.
- Sélectionnez OK.
Interpréter des résultats
Avec un niveau de confiance de 95 %, le temps de test requis pour démontrer que l’échelle du nouveau système dépasse 1000 heures est de 998,906 heures.
Le graphique de probabilité de réussite montre que la probabilité que le test de défaillance à 0 passe augmente régulièrement à mesure que le ratio d’amélioration passe de 0 à 10. Cependant, même avec un ratio aussi élevé que 10, le test a un peu plus de 80 % de chances de réussir.
Si le paramètre de l’échelle vraie (inconnue) était 4000, alors le ratio d’amélioration = 4000/1000 = 4, et le test a une probabilité de réussite d’environ 61 %.
Comme la probabilité de réussir ce test de démonstration n’est pas très élevée, même lorsque le ratio d’amélioration est assez élevé, les ingénieurs peuvent vouloir augmenter la taille de l’échantillon, ou augmenter le nombre maximal d’échecs autorisés.
Plans de test
| Test de défaillance | Effectif d'échantillon | Temps de test |
|---|---|---|
| 0 | 3 | 998,906 |
