Sélectionner les résultats à afficher pour Ajuster le modèle de Cox avec des prédicteurs fixes uniquement

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Affichage des résultats

Tableaux simples : Affichez la version la plus simple de tous les tableaux.
Tableaux développés : Interprétation : intervalle de confiance pour le coefficient

Méthode

Affichez un tableau qui récapitule certains des paramètres de l'analyse.

Informations sur les prédicteurs de catégorie

Affiche le tableau des prédicteurs catégoriels et leurs niveaux.

Informations de troncature

Affiche le tableau indiquant le nombre de valeurs non censurées et censurées. Une analyse avec des strates comprend une ligne pour chaque strate plus une ligne pour les totaux.

Informations sur les itérations

Affiche la probabilité de log à chaque étape itérative de l’algorithme d’optimisation.

Equation de régression

Affichez l'équation de régression. Minitab affiche jusqu’à 50 équations. Si votre modèle contient des prédicteurs de catégorie, la liste déroulante est activée afin que vous puissiez contrôler le nombre d'équations affichées.

Equation distincte pour chaque ensemble de niveaux de prédicteurs de catégorie : Affichez une équation distincte pour chaque combinaison de prédicteurs de catégorie.
Equation unique : Affichez une équation qui inclut tous les niveaux de tous les prédicteurs de catégorie.

Coefficients

Affichez les coefficients, l'erreur type des coefficients, les valeurs de t, les valeurs de p et les FIV. Si votre modèle contient des prédicteurs de catégorie, la liste déroulante est activée afin que vous puissiez contrôler le nombre de coefficients présents dans le tableau pour ces prédicteurs de catégorie. Si vous sélectionnez Tableaux développés pour , le tableau affiche également les Affichage des résultatsintervalles de confiance pour les coefficients.

Coefficients par défaut : Affichez tous les coefficients des prédicteurs de catégorie qui sont linéairement indépendants.
Ensemble complet des coefficients : Affichez les coefficients pour tous les niveaux des prédicteurs de catégorie, y compris le niveau final, linéairement dépendant.

Risque relatif

Affiche le tableau des risques relatifs. Utilisez le risque relatif pour déterminer comment le temps de survie varie entre les différentes valeurs d’un prédicteur. Minitab affiche un tableau séparé pour les prédicteurs continus et catégoriels.

Récapitulatif du modèle

Affichez les statistiques qui évaluent l'ajustement du modèle, telles que le R² de la somme des carrés des écarts, le critère d'information d'Akaike corrigé (AICc) et le critère d'information bayésien (BIC).

Tests d'adéquation de l'ajustement

Affiche le rapport de vraisemblance, Wald et les méthodes de test de score. Si vous effectuez l’analyse en fonction Variance-covariance robuste des coefficients estimés, les résultats du test du rapport de vraisemblance sont des valeurs manquantes car la méthode nécessite l’indépendance d’observation au sein des clusters.

Essai pour l’hypothèse des dangers proportionnels

Affiche la transformation que Minitab utilise dans le test des dangers proportionnels. C’est un test d’association linéaire entre les résidus de Schoenfeld mis à l’échelle et une fonction, g(t), des temps d’événement. Permet Transformation logarithmique de sélectionner la fonction.

Fonction d’identité: Utilisez les unités d’origine pour les essais de dangers proportionnels. Minitab utilise cette option si vous ne spécifiez pas de fonction.
Fonction logarithme naturelle: Utilisez la fonction logarithmique naturelle, g(t) = ln (t), pour transformer les temps d’événement pour les tests de dangers proportionnels.
Fonction de liaison: Utilisez la fonction de rang, g(t) = Rang (t), pour transformer les temps d’événement pour les tests de dangers proportionnels. La fonction de classement est basée sur les rangs des heures de l’événement. Les ex aequo reçoivent le numéro qui correspond à la moyenne.
Fonction de survie de Kaplan-Meier: Utilisez la fonction de survie de Kaplan-Meier pour transformer les temps d’événement pour les tests de dangers proportionnels. Les estimations de survie sont basées sur le temps de réponse.

Analyse de la variance

Affiche le tableau ANOVA qui inclut la statistique de test et la valeur de p pour chaque prédicteur.

Table de fonction de survie

Affiche les temps d’événement, les valeurs de la fonction de survie et les intervalles de confiance pour les valeurs de la fonction de survie. Minitab utilise la moyenne de chaque prédicteur pour les prédicteurs continus et les niveaux de référence pour les prédicteurs catégoriels.

Utiliser la transformation de journal pour l’intervalle de confiance: Calculer les intervalles de confiance en fonction d’une transformation logarithmique de la fonction de survie. Il s'agit du paramétrage par défaut.
Utiliser la transformation log-log pour l’intervalle de confiance: Calculer les intervalles de confiance en fonction de la transformation log-log complémentaire de la fonction de survie. Considérez cette transformation lorsque les intervalles de confiance sont proches de 0 et 1 et que votre application nécessite plus de précision.