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Le risque relatif compare les risques de deux groupes.
Utilisez le risque relatif pour évaluer le risque entre différentes valeurs des variables prédictives. Minitab affiche un tableau distinct des risques relatifs pour les variables catégorielles et continues.
Dans le tableau Risques relatifs pour les prédicteurs catégoriels, Minitab configure la comparaison en répertoriant les niveaux dans 2 colonnes, niveau A et niveau B. Le risque relatif décrit le changement dans la probabilité que l’événement se produise pour le niveau A par rapport au niveau B. Les risques relatifs supérieurs à 1 indiquent que l’événement est plus probable au niveau A. Les risques relatifs inférieurs à 1 indiquent que l’événement est moins probable au niveau A. Par exemple, dans les résultats suivants, le risque de subir l’événement pour les patients au stade IV est 5,5 fois plus élevé que le risque pour les patients au stade I.
Dans le tableau Risques relatifs pour les prédicteurs continus, Minitab affiche l’unité de changement et le risque relatif. Le risque relatif décrit le changement dans la probabilité que l’événement se produise pour une unité de changement. Les rapports de probabilités de succès supérieurs à 1 indiquent que l'événement est plus susceptible de se produire à mesure que le prédicteur augmente. Les rapports de probabilités de succès inférieurs à 1 indiquent que l'événement est moins susceptible de se produire à mesure que le prédicteur augmente. Par exemple, dans les résultats suivants, un patient est 1,02 fois plus susceptible de subir l’événement pour chaque augmentation de 1 an jusqu’à son âge.
| Incrément | Risque relatif | IC à 95 % | |
|---|---|---|---|
| Âge | 1 | 1,0192 | (0,9911; 1,0481) |
| Niveau A | Niveau B | Risque relatif | IC à 95 % |
|---|---|---|---|
| Scène | |||
| II | I | 1,1503 | (0,4647; 2,8477) |
| III | I | 1,9010 | (0,9459; 3,8204) |
| IV | I | 5,5068 | (2,4086; 12,5901) |
| III | II | 1,6526 | (0,6819; 4,0049) |
| IV | II | 4,7872 | (1,7825; 12,8566) |
| IV | III | 2,8968 | (1,2952; 6,4788) |
Ces intervalles de confiance (IC) sont des étendues de valeurs susceptibles de contenir les valeurs réelles des rapports des probabilités de succès.
Les échantillons étant aléatoires, il est peu probable que deux échantillons d'une population donnent des intervalles de confiance identiques. Cependant, si vous prenez de nombreux échantillons aléatoires, un certain pourcentage des intervalles de confiance obtenus contiendra le paramètre de population inconnu. Le pourcentage de ces intervalles de confiance contenant le paramètre est le niveau de confiance de l'intervalle.
Pour évaluer l'estimation du rapport des probabilités de succès, utilisez l'intervalle de confiance. Par exemple, avec un niveau de confiance de 95 %, vous pouvez être sûr à 95 % que l'intervalle de confiance comprend la valeur de la composante de variance pour la population. Un intervalle de confiance qui contient 1 indique que vous ne pouvez pas déterminer que la variable a un effet sur le niveau de confiance spécifié. L'intervalle de confiance vous aide à évaluer la signification pratique de vos résultats. Utilisez vos connaissances spécialisées pour déterminer si l'intervalle de confiance comporte des valeurs ayant une signification pratique pour votre situation. Si l'intervalle est trop grand pour être utile, vous devez sans doute augmenter votre effectif d'échantillon.
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