Tableau de méthode pour Ajuster le modèle de Cox avec des prédicteurs fixes uniquement

Affiche le type de modèle de régression de Cox que Minitab utilise pour l’analyse. Minitab propose deux types de modèles, un modèle de prédicteurs fixes uniquement et un modèle de formulaire de processus de comptage. Si vous avez des mesures répétées dépendantes du temps ou des prédicteurs dépendant du temps, vous devez utiliser un modèle de formulaire de processus de comptage.

Affiche la méthode utilisée par Minitab pour ajuster les liens. Habituellement, la Efron méthode fournit de meilleures estimations que la méthode Breslow lorsqu’il existe de nombreux liens dans les données de réponse. Les deux méthodes donnent les mêmes estimations lorsqu’il n’y a pas de liens dans les données de réponse.

Minitab affiche cette ligne dans le tableau si vous avez choisi d’effectuer l’analyse à l’aide de la matrice de covariance robuste¹. Tous les tests et intervalles de confiance de l’analyse utilisent la matrice de covariance robuste. Minitab n’affiche rien dans le tableau Méthode si l’analyse utilise la matrice variance-covariance du modèle.

Affiche les variables de stratification que Minitab utilise dans l’analyse. Un modèle stratifié estime un taux de danger de référence pour chaque strate, mais utilise les mêmes estimations pour les effets des prédicteurs. Sie können bis zu zwei Schichtungsvariablen haben.

Affiche le nombre de lignes que Minitab exclut de l’analyse. La table Method n’affiche pas cette ligne dans la table si l’analyse utilise chaque ligne. Minitab exclut les lignes de l’analyse si elles ont une valeur manquante ou si le temps de réponse n’est pas positif. Cette exclusion ne dépend pas du format des données. Si l’heure d’entrée est supérieure à l’heure de fin, vous obtenez une erreur et l’analyse ne s’exécute pas.