Les degrés de liberté (DF) donnent des informations sur la distribution de la statistique de test du chi carré associée. Les prédicteurs continus utilisent 1 degré de liberté. Les prédicteurs catégoriels utilisent des degrés de liberté égaux au nombre de niveaux moins 1. Les termes d’ordre supérieur utilisent le produit des degrés de liberté pour les termes composants.
Chaque terme du tableau ANOVA a une valeur de Khi deux. La valeur de Khi deux est la statistique de test qui détermine si un terme ou un modèle est associé avec la réponse.
Minitab utilise la statistique de Khi deux pour calculer la valeur de p, qui vous permet de déterminer si des termes sont significatifs et de choisir le modèle approprié. La valeur de p est la probabilité qui mesure le degré de certitude avec lequel il est possible d'invalider l'hypothèse nulle. Des probabilités faibles permettent d'invalider l'hypothèse nulle avec plus de certitude. Une statistique de Khi deux suffisamment élevée engendre une petite valeur de p, indiquant que le terme ou le modèle est statistiquement significatif.
La valeur de p est la probabilité qui mesure le degré de certitude avec lequel il est possible d'invalider l'hypothèse nulle. Des probabilités faibles permettent d'invalider l'hypothèse nulle avec plus de certitude.
Pour déterminer si l'association entre la réponse et chacun des termes du modèle est statistiquement significative, comparez la valeur de p du terme à votre seuil de signification pour évaluer l'hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est que le coefficient du terme est égal à zéro, ce qui implique qu'il n'existe aucune association entre le terme et la réponse. En général, un seuil de signification (noté alpha ou α) de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5% de conclure à tort qu'il existe une association.
Test de Wald | |||
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Source | DL | Khi deux | Valeur de p |
Âge | 1 | 1,78 | 0,182 |
Scène | 3 | 17,92 | 0,000 |
Dans ces résultats, la valeur p pour le stade est significative à un niveau de 0,05. Par conséquent, vous pouvez conclure que le stade du cancer a un effet statistiquement significatif sur la survie du patient. Cependant, la valeur de p pour l’âge est de 0,182, de sorte que l’effet de l’âge n’est pas significatif à un niveau de α de 0,05.