Lorsque vous réalisez un test accéléré de durée de vie, vous soumettez les unités à des niveaux d'une variable d'accélération, qui sont beaucoup plus extrêmes que les conditions d'exploitation normales afin d'accélérer le processus de défaillance. Utilisez les options de la sous-boîte de dialogue Estimation pour extrapoler les informations obtenues à partir de la situation accélérée pour la valeur de plan ou les conditions d'exploitation courantes.
- Percentile et estimation de probabilité
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- Entrer les nouvelles valeurs des prédicteurs : entrez de nouvelles valeurs ou indiquez des colonnes de nouvelles valeurs. Le nombre de nouvelles valeurs de prédicteurs doit être égal au nombre de prédicteurs dans le modèle. La première valeur ou colonne correspond à la première variable du modèle, la deuxième valeur ou colonne correspond à la deuxième variable, et ainsi de suite. Par exemple, vous pouvez indiquer la valeur de plan ou la condition de terrain commune pour les unités.
- Utiliser les valeurs du prédicteur dans les données (stockage seulement) : utilisez les valeurs de prédicteurs provenant des données pour estimer les percentiles et/ou les probabilités de survie. Pour obtenir des résultats, vous devez stocker au moins l'un des éléments suivants : les percentiles, les limites de confiance, l'erreur type ou les probabilités.
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- Estimation des percentiles des pourcentages
- Saisissez les pourcentages pour lesquels vous voulez estimer les percentiles. Le pourcentage d'un percentile est le pourcentage d'éléments qui devraient connaître une défaillance dans un délai donné (percentile). Ainsi, chaque valeur saisie doit être comprise entre 0 et 100 et indiquer le pourcentage d'unités qui rencontreront une défaillance. En principe, n % des observations sont en dessous de la valeur du ne percentile et (100-n) % des observations sont au-dessus.
- Par défaut, Minitab estime le 50e percentile. Si vous souhaitez observer le début, le milieu ou la fin de la durée de vie du produit pour une valeur de prédicteur donnée, saisissez 10 50 90 (soit les 10e, 50e et 90e percentiles). Minitab estime ensuite le temps nécessaire pour que 10 %, 50 % et 90 % des unités rencontrent une défaillance.
- Stocker les percentiles
- Indiquez si vous souhaitez stocker les percentiles, l'erreur type des percentiles ou les limites de confiance pour les percentiles. Minitab stocke les valeurs dans des colonnes distinctes de la feuille de travail.
- Estimation des probabilités des durées
- Indiquez les durées pour lesquelles vous souhaitez estimer les probabilités de survie ou les probabilités de défaillance cumulées.
- Estimation des probabilités de survie : estimez la proportion d'unités qui survivront au-delà d'une durée donnée. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité requises ou pour comparer la fiabilité d'au moins deux versions d'un produit. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que la probabilité de survie ?.
- Estimation des probabilités cumulées de défaillance : estimez la probabilité que les unités rencontrent une défaillance avant un moment donné. La probabilité de défaillance cumulée est égale à 1 moins la probabilité de survie.
- Stocker les probabilités
- Indiquez si vous souhaitez stocker les probabilités (de survie ou de défaillances cumulées) ou les limites de confiance pour les probabilités. Minitab stocke les valeurs dans des colonnes distinctes de la feuille de travail.
- Niveau de confiance
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Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l'intervalle contient le paramètre de population réel. Cela signifie que si vous collectez 100 échantillons aléatoires dans la population, vous pouvez vous attendre à ce qu'environ 95 échantillons produisent des intervalles contenant la valeur réelle du paramètre de population (si toutes les données pouvaient être collectées et analysées).
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Un niveau de confiance plus faible, par exemple de 90 %, génère un intervalle de confiance plus étroit et permet de réduire l'effectif d'échantillon ou le temps requis pour le test. Cependant, la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population se réduit.
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Un niveau de confiance plus élevé, par exemple de 99 %, augmente la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population. Cependant, vous pouvez nécessiter un effectif d'échantillon plus grand ou un temps de test plus long pour obtenir un intervalle de confiance suffisamment étroit pour être exploitable.
- Intervalles de confiance
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Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez que Minitab affiche un intervalle de confiance bilatéral (Bilatéral) ou unilatéral (Borne inférieure ou Borne supérieure). Un intervalle unilatéral requiert généralement moins d'observations et de temps de test pour que vous puissiez être statistiquement certain de la conclusion. De nombreuses normes de fiabilité sont définies du point de vue du scénario le moins favorable, qui est représenté par une borne inférieure.
