Le tableau estime le modèle le mieux ajusté pour les temps de défaillance. Le modèle de test accéléré de durée de vie se présente comme suit :
Prévision = ordonnée à l'origine + coefficient(prédicteur) + échelle(fonction quantile) ou
Yp = β0 + β1(x) + σΦ-1(p)
Vérifiez que les hypothèses du modèle, comme la loi, l'égalité de forme (pour les lois de Weibull et exponentielle), l'égalité d'échelle (pour les autres lois) et la transformation sont appropriées pour les données. Utilisez les diagrammes de probabilité pour vérifier les hypothèses du modèle. Les diagrammes de diagnostic évaluent l'adéquation du modèle à des niveaux accélérés de la température. Cependant, les connaissances en ingénierie constituent la seule manière de vérifier que le modèle est adapté aux températures de plan.
En raison de l'incertitude de la prévision du temps de défaillance aux niveaux des conditions d'usage normal, évaluez régulièrement le modèle lorsque des informations supplémentaires, comme des données d'exploitation, sont disponibles.
IC normal de 95,0 % | ||||||
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Prédicteur | Coeff | Erreur type | Z | P | Inférieur | Supérieur |
Ordonnée à l'origine | -17,0990 | 4,13633 | -4,13 | 0,000 | -25,2061 | -8,99195 |
Tempé | 0,755405 | 0,157076 | 4,81 | 0,000 | 0,447542 | 1,06327 |
Forme | 0,996225 | 0,136187 | 0,762071 | 1,30232 |
Pour les données relatives aux appareils électroniques, le tableau fournit des estimations du modèle le mieux ajusté, en supposant une loi de Weibull avec une transformation d'Arrhenius. Le modèle estimé est le suivant :
log(Yp) = −17,0990 + 0,755405 x + (1,0/0,996225) * Φ-1(p)