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Niveau de confiance: Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l’intervalle contient le véritable paramètre de population. C’est-à-dire que si vous collectiez 100 échantillons aléatoires de la population, vous pourriez vous attendre à ce qu’environ 95 échantillons produisent des intervalles contenant la valeur réelle du paramètre de la population (si toutes les données pouvaient être collectées et analysées).; Un niveau de confiance plus bas, comme 90 %, produit un intervalle de confiance plus étroit et peut réduire la taille de l’échantillon ou le temps de test requis. Cependant, la probabilité que l’intervalle de confiance contienne le paramètre de population diminue.; Un niveau de confiance plus élevé, comme 99 %, augmente la probabilité que l’intervalle de confiance contienne le paramètre de population. Cependant, le test peut nécessiter un échantillon plus grand ou un temps de test plus long pour obtenir un intervalle de confiance suffisamment étroit pour être utile.
Intervalle de confiance: Dans la liste déroulante, sélectionnez Unilatéral ou Bilatéral pour indiquer le nombre de bornes sur l’intervalle de confiance. Utilisez un intervalle de confiance à sens unique lorsque vous souhaitez obtenir uniquement une borne supérieure ou seulement une borne inférieure pour l’estimation. Un intervalle unilatéral nécessite généralement moins d’observations et moins de temps de test pour être statistiquement confiant quant à une conclusion. De nombreuses normes de fiabilité sont définies en fonction du pire scénario, qui est représenté par une borne inférieure.