Pour les exemples suivants, supposons que vous souhaitiez estimer la durée de vie d'un comprimé que vous produisez. Le comprimé est fabriqué sur plusieurs lignes de production. Chaque ligne de production est stable et produit un résultat constant.
Si vous souhaitez estimer la durée de conservation de comprimés issus de toutes vos lignes de production et que vous sélectionnez vos lots de tests sur un sous-ensemble de lignes choisies de manière aléatoire, le lot est un facteur aléatoire.
Par exemple, supposons que vous ayez 30 lignes de production au total. Vous souhaitez estimer la durée de conservation de comprimés produits sur les 30 lignes, mais il vous est impossible de tester toutes les lignes. A la place, vous sélectionnez de manière aléatoire un sous-ensemble de 8 lignes de production et vous testez un lot provenant de chaque ligne. Dans ce cas, le lot est un facteur aléatoire. L'analyse utilise les données collectées sur les 8 lignes sélectionnées de manière aléatoire afin de calculer une estimation unique de la durée de conservation qui s'applique aux comprimés produits sur n'importe laquelle des 30 lignes de production. Plus le nombre de lignes testées est élevé, plus l'estimation sera précise.