Un graphique des valeurs résiduelles permet d'examiner l'adéquation de l'ajustement dans les analyses de régression et d'ANOVA. L'examen des graphiques des valeurs résiduelles vous permet de déterminer si les hypothèses des moindres carrés sont satisfaites. Si tel est le cas, la régression sur les moindres carrés génère des estimations de coefficient sans biais avec la variance minimale.
Minitab fournit les graphiques des valeurs résiduelles suivants :
Pour inclure le test d'Anderson Darling avec la droite de Henry, accédez à et cochez Inclure le test d’Anderson-Darling à la droite de Henry. Cependant, Minitab n'affiche pas le test lorsqu'il y a moins de 3 degrés de liberté pour l'erreur.
Vous avez ici un graphique des valeurs résiduelles en fonction d'un prédicteur. Ce graphique devrait présenter une répartition aléatoire des valeurs résiduelles de part et d'autre de 0. Les schémas non aléatoires, tels que l'exemple présenté, peuvent contredire l'hypothèse selon laquelle les variables de prédiction ne sont pas liées aux valeurs résiduelles. Il est possible que vous ayez utilisé une forme fonctionnelle incorrecte pour modéliser la courbure.