Les modèles linéaires généralisés incluent la régression binaire et la régression de Poisson. Delta est le changement total d'une valeur. Par exemple, si la température la plus basse au cours d'une journée donnée est de 55 degrés Fahrenheit et la température la plus élevée de 75 degrés Fahrenheit, le delta équivaut alors à 20 degrés. Le delta est souvent considéré comme différence entre une valeur de départ et une valeur d'arrivée, quelles que soient les fluctuations pouvant se produire entre ces points. Par exemple, un compte bancaire comporte une certaine somme d'argent le premier jour du mois. Si, malgré plusieurs dépôts et retraits sur ce compte à mesure que le mois avance, le solde du dernier jour du mois est identique à celui du début du mois, la banque peut déclarer un delta de solde de 0.
- Bêta du delta
- Le bêta du delta mesure la variation des coefficients de régression (en utilisant les valeurs résiduelles de Pearson) due à la suppression d'une combinaison spécifique de facteurs/covariables. Minitab calcule une valeur pour chaque combinaison distincte de facteurs/covariables. Utilisez le bêta du delta pour détecter les combinaisons de facteurs/covariables qui ont une forte influence sur les coefficients estimés.
- Bêta du delta (normalisé)
- Le bêta du delta (normalisé) mesure la variation des coefficients de régression (en utilisant les valeurs résiduelles normalisées de Pearson) due à la suppression d'une combinaison spécifique de facteurs/covariables. Minitab calcule une valeur pour chaque combinaison distincte de facteurs/covariables. Utilisez le bêta du delta normalisé pour détecter les combinaisons de facteurs/covariables qui ont une forte influence sur les coefficients estimés normalisés.
- Khi deux du delta
- Le Khi deux du delta est la variation du Khi deux de Pearson due à la suppression de toutes les observations avec la je combinaison de facteurs/covariables. Minitab calcule une valeur du Khi deux du delta pour chaque combinaison distincte de facteurs/covariables. Les observations auxquelles le modèle est mal ajusté ont des valeurs du Khi deux du delta élevées.
- Somme des carrés d’écart du delta
- La somme des carrés d'écart du delta mesure la variation de la statistique d'adéquation de l'ajustement d'écart due à la suppression d'une combinaison spécifique de facteurs/covariables. L'écart du delta peut être important du fait d'une importante valeur résiduelle (d'écart ou de Pearson) et/ou d'un important effet de levier. Minitab calcule une valeur pour chaque combinaison distincte de facteurs/covariables.
