Pente et ordonnée à l'origine de la droite de régression

La pente indique l'inclinaison d'une droite et l'ordonnée à l'origine indique l'endroit où celle-ci coupe un axe. La pente et l'ordonnée à l'origine définissent la relation linéaire entre deux variables et permet d'estimer un taux de changement moyen. Plus la valeur de la pente est élevée, plus la droite est inclinée et plus le taux de changement est élevé.

En étudiant l'équation d'une droite, vous pouvez rapidement déduire sa pente et son ordonnée à l'origine (endroit où la droite coupe l'axe des y).

La pente a pour valeur 5. Lorsque x augmente de 1, y augmente de 5. L'ordonnée à l'origine a pour valeur 2.

La pente a pour valeur -0,4. Lorsque x augmente de 1, y diminue de 0,4. L'ordonnée à l'origine a pour valeur 7,2.

La pente a pour valeur 0. Lorsque x augmente de 1, y ni augmente, ni diminue. L'ordonnée à l'origine a pour valeur -4.

Cette relation peut souvent être représentée par l'équation y = b0 + b1x, où b0 désigne l'ordonnée à l'origine et b1 la pente.

Par exemple, une société détermine que le rendement des employés d'un service de production peut être prévu à l'aide du modèle de régression y = 130 + 4,3x, où x représente la quantité d'heures de formation interne reçue (entre 0 et 20) et y le score obtenu à un test de compétences professionnelles. La valeur de l'ordonnée à l'origine (130) indique le score moyen des compétences professionnelles pour un employé sans formation. La valeur de la pente (4,3) indique que pour chaque heure de formation, le score des compétences professionnelles augmente, en moyenne, de 4,3 points.