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Les options disponibles varient selon que vous disposez d’un facteur de lot et que le facteur de lot est un facteur fixe ou aléatoire.

Sur ce thème

Pas de facteur de lot

Pourcentage de réponses dans les limites de spécification avec le niveau de confiance indiqué
  • 50 pour cent (correspond à la réponse moyenne): Calculez la durée de conservation en fonction de la moyenne des valeurs de réponse. Minitab calcule les percentiles en fonction de la distribution normale, de sorte que le 50e percentile est égal à la moyenne.
  • Autre pourcentage: Calculez la durée de stockage en fonction d'un percentile de votre choix.
Niveau de confiance
Entrez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance.
Utilisez une limite de spécifications pour calculer la durée de conservation
Sélectionnez cette option lorsque la variable de réponse possède deux limites de spécification, mais qu'une seule limite est pertinente pour la durée de stockage. La sélection ajuste le niveau de confiance pour produire une borne unilatérale lorsque vous entrez deux limites de spécification. Par exemple, si le niveau de confiance est 95 % et que vous sélectionnez cette option, le niveau de confiance de la seule borne pertinente pour la durée de stockage est aussi 95 %. Si vous ne sélectionnez pas cette option, le niveau de confiance pour les deux bornes est 97,5 %. La seule borne à 95 % permet une durée de stockage plus longue.
Par exemple, un médicament possède une limite de spécification supérieure de 12,5 µg et une limite de spécification inférieure de 12 µg. Lorsque le médicament est stocké, sa concentration se dégrade, mais n'augmente jamais. Seule la limite de spécification est pertinente pour la durée de stockage.

Le lot est un facteur fixe

Pourcentage de réponses dans les limites de spécification avec le niveau de confiance indiqué
  • 50 pour cent (correspond à la réponse moyenne): Calculez la durée de conservation en fonction de la moyenne des valeurs de réponse. Minitab calcule les percentiles en fonction de la distribution normale, de sorte que le 50e percentile est égal à la moyenne.
  • Autre pourcentage: Calculez la durée de stockage en fonction d'un percentile de votre choix.
Niveau de confiance
Entrez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance.
Alpha pour le regroupement des lots
Entrez le niveau de signification pour la sélection du modèle. Lors de la sélection du modèle, Minitab évalue d’abord le lot par interaction temporelle, puis le terme de lot. Si la valeur p du terme est supérieure ou égale au niveau alpha que vous spécifiez, le terme est supprimé du modèle. Sinon, le terme reste dans le modèle et la sélection du modèle se termine.
Utilisez une limite de spécifications pour calculer la durée de conservation
Sélectionnez cette option lorsque la variable de réponse possède deux limites de spécification, mais qu'une seule limite est pertinente pour la durée de stockage. La sélection ajuste le niveau de confiance pour produire une borne unilatérale lorsque vous entrez deux limites de spécification. Par exemple, si le niveau de confiance est 95 % et que vous sélectionnez cette option, le niveau de confiance de la seule borne pertinente pour la durée de stockage est aussi 95 %. Si vous ne sélectionnez pas cette option, le niveau de confiance pour les deux bornes est 97,5 %. La seule borne à 95 % permet une durée de stockage plus longue.
Par exemple, un médicament possède une limite de spécification supérieure de 12,5 µg et une limite de spécification inférieure de 12 µg. Lorsque le médicament est stocké, sa concentration se dégrade, mais n'augmente jamais. Seule la limite de spécification est pertinente pour la durée de stockage.

Le lot est un facteur aléatoire (modèle mixte)

Pourcentage de réponses dans les limites de spécification avec le niveau de confiance indiqué
Pourcentage
Calculez la durée de stockage en fonction d'un percentile de votre choix. Quand le lot est un facteur aléatoire, Minitab utilise par défaut le 95e percentile, au lieu du 50e.
Niveau de confiance
Entrez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance.
Alpha pour le regroupement des lots
Entrez le niveau de signification pour la sélection du modèle. Lors de la sélection du modèle, Minitab évalue d’abord le lot par interaction temporelle, puis le terme de lot. Si la valeur p du terme est supérieure ou égale au niveau alpha que vous spécifiez, le terme est supprimé du modèle. Sinon, le terme reste dans le modèle et la sélection du modèle se termine.
Utilisez une limite de spécifications pour calculer la durée de conservation
Sélectionnez cette option lorsque la variable de réponse possède deux limites de spécification, mais qu'une seule limite est pertinente pour la durée de stockage. La sélection ajuste le niveau de confiance pour produire une borne unilatérale lorsque vous entrez deux limites de spécification. Par exemple, si le niveau de confiance est 95 % et que vous sélectionnez cette option, le niveau de confiance de la seule borne pertinente pour la durée de stockage est aussi 95 %. Si vous ne sélectionnez pas cette option, le niveau de confiance pour les deux bornes est 97,5 %. La seule borne à 95 % permet une durée de stockage plus longue.
Par exemple, un médicament possède une limite de spécification supérieure de 12,5 µg et une limite de spécification inférieure de 12 µg. Lorsque le médicament est stocké, sa concentration se dégrade, mais n'augmente jamais. Seule la limite de spécification est pertinente pour la durée de stockage.
Fournir des estimations de début pour les composantes de la variance
Si vous ne spécifiez pas d’estimations de départ, Minitab utilise les estimations MINQUE (Minimum Normal Quadratic Unbiased Estimation). Les estimations MINQUE sont généralement fiables.
Lot
Entrez une estimation de départ pour la composante d’écart du facteur de lot.
Lot x temps
Entrez une estimation de départ pour la composante d’écart de l’interaction de lot par temps (Lot x Temps).
Erreur
Entrez une estimation de départ pour la composante d’écart de l’écart d’erreur.
Nombre maximum d’itérations
Entrez le nombre maximal d’itérations pour l’estimation des paramètres inconnus dans les modèles.
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