Entrez vos données pour Etude de stabilité

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Procédez comme suit pour spécifier les colonnes de données que vous souhaitez analyser.

Sélectionnez le mode d’analyse des lots. Pour plus d'informations, reportez-vous à Comparaison entre lots fixes et lots aléatoires pour la fonction Etude de stabilité.
- Pas de facteur de lot: Sélectionnez cette option si toutes les mesures proviennent du même matériau source.
- Le lot est un facteur fixe: Sélectionnez cette option pour tester les différences entre les lots lorsque les données contiennent des échantillons de chaque lot.
- Le lot est un facteur aléatoire (modèle mixte): Sélectionnez cette option pour tester les différences entre les lots lorsque les données comportent des mesures provenant d’un échantillon aléatoire de lots.
Dans Réponse, entrez la colonne de données numériques que vous souhaitez tester, par exemple la concentration d’un médicament.
Dans Durée, entrez la colonne qui contient l’heure de prélèvement de chaque échantillon.
(Facultatif) Dans Lot, entrez la colonne qui contient le lot d’où provient chaque échantillon.
Dans la zone Spécification inférieure, indiquez la plus faible valeur acceptable pour la réponse. Vous pouvez entrer une limite de spécification inférieure, une limite de spécification supérieure ou les deux. Si vous avez deux limites de spécification, mais qu’une seule limite est pertinente pour la durée de conservation, entrez les deux limites, puis appuyez sur Options et sélectionnez Utilisez une limite de spécifications pour calculer la durée de conservation.
Dans la zone Spécification supérieure, indiquez la plus haute valeur de réponse acceptable.

Dans cette feuille de calcul, OrdEssai contient l’ordre dans lequel vous collectez les données. Cette colonne n’est pas renseignée dans la boîte de dialogue. %Médicament est la réponse et contient la concentration d'un médicament. Mois est la variable temporelle qui indique le moment où l’échantillon est prélevé. Lot indique le lot dans lequel l’échantillon a été prélevé.

C1	C2	C3	C4
OrdEssai	Mois	Lot	%Médicament
1	0	4	99,270
2	0	3	100,026
3	0	5	100,403
4	0	2	100,108
5	0	1	99,903