Méthodes et formules pour le modèle de régression pour la fonction Etude de stabilité avec des lots fixes

La matrice du plan place les prédicteurs dans une matrice (X) à n lignes, où n représente le nombre d'observations. Il y a une colonne pour chaque coefficient linéairement indépendant dans le modèle. Comme un coefficient dépend linéairement des autres, le nombre de colonne à utiliser pour représenter le terme de lot est égal au nombre de lots moins un. Les lots utilisent le codage −1, 0, 1.

Pour calculer les colonnes pour un terme d'interaction, multipliez toutes les valeurs correspondantes pour les prédicteurs de l'interaction. Par exemple, supposons que la première observation a une valeur de 4 pour le prédicteur A et une valeur de 2 pour le prédicteur B. Dans la matrice de plan, l'interaction entre A et B est représentée par la valeur 8 (soit 4 x 2).

Matrice p x p, dans laquelle p représente le nombre de coefficients dans le modèle. La multiplication de la valeur inverse x'x par le carré moyen de l'erreur génère la matrice de variance/covariance des coefficients. Minitab utilise également la valeur inverse x'x pour calculer les coefficients de régression et la matrice chapeau.