Prévoir les valeurs de réponse pour la régression par les moindres carrés partiels

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Les deux raisons principales pour calculer et stocker les valeurs de réponse prévues à l'aide du modèle PLS sont les suivantes : tester la qualité de la prévision avec un fichier de données de test et prévoir les nouvelles réponses. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Prévision dans la régression PLS.

Nouvelle observation pour les prédicteurs continus

Entrez la nouvelle observation pour chaque prédicteur continu dans l'ordre dans lequel chaque prédicteur est entré dans le modèle. Pour chaque prédicteur, vous pouvez saisir une valeur numérique ou une colonne numérique de nouvelles observations. Les colonnes doivent posséder le même nombre de lignes.

Nouvelle observation pour les prédicteurs de catégorie

Entrez la nouvelle observation pour chaque prédicteur de catégorie dans l'ordre dans lequel chaque prédicteur est entré dans le modèle. Pour chaque prédicteur, vous pouvez saisir une valeur ou une colonne de nouvelles observations. Les colonnes doivent posséder le même nombre de lignes. Si vous tapez une nouvelle observation, vous devez faire figurer le texte entre guillemets (par exemple, "Femme").

Nouvelle observation pour les réponses (facultatif)

Indiquez les colonnes numériques contenant les valeurs de réponse correspondant aux nouvelles observations. Si vous indiquez des valeurs de réponse, Minitab calcule un R² de test pour vous aider à évaluer la capacité de prévision du modèle. Vous ne pouvez pas taper de valeurs de réponse, elles doivent être stockées dans des colonnes. Le nombre de colonnes de réponse doit être égal au nombre de réponses du modèle et avoir le même nombre de lignes que les prédicteurs contenant les nouvelles observations.

Niveau de confiance

Indiquez le niveau de confiance pour les intervalles de confiance et les intervalles de prévision. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons prélevés parmi la population, l'intervalle de confiance d'environ 95 de ces échantillons contient la réponse moyenne. De même; l'intervalle de prévision indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l'intervalle contient la valeur d'une seule nouvelle observation.

Stockage

Valeurs ajustées: Stockez la valeur ajustée pour les nouvelles observations.
Erreur type des ajustements: Stockez les erreurs types estimées des valeurs ajustées.
Limites de confiance: Stockez les limites inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance pour la prévision.
Limites de prévision: Stockez les limites inférieure et supérieure de l'intervalle de prévision.