La validation croisée calcule la capacité de prévision que possèdent les modèles potentiels pour vous aider à déterminer le nombre de composantes à conserver dans votre modèle. Utilisez la validation croisée si vous ne connaissez pas le nombre optimal de composantes pour vos données. Si les données contiennent plusieurs variables de réponse, Minitab valide les composantes de toutes les réponses simultanément. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Validation croisée dans la PLS.
Les composantes à évaluer ou à calculer indiquent si Minitab détermine le nombre de composantes dans le modèle ou si vous spécifiez le nombre de composantes à inclure dans le modèle.
Les composantes affichées par Minitab dépendent de si vous réalisez une validation croisée. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Validation croisée dans la PLS.
Si vous ne réalisez pas de validation croisée, Minitab affiche le nombre de composantes calculées. Il s'agit du nombre que vous indiquez. Si vous ne précisez pas de nombre, la valeur par défaut (10) ou le nombre de termes est utilisé (le plus petit des deux).