Régression non linéaire - Généralités

Utilisez Régression non linéaire lorsque vous ne pouvez pas modéliser de manière appropriée la relation qui existe entre une variable de réponse continue et des variables de prévision par la biais d'une régression par les moindres carrés ordinaire. Utilisez un modèle de régression non linéaire lorsque vous pouvez décrire la relation à l'aide d'une fonction non linéaire.

Par exemple, un scientifique souhaite comprendre la relation qui existe entre la mobilité des électrons semi-conducteurs et le logarithme népérien de la densité. Le meilleur modèle linéaire présentant un ajustement biaisé, le scientifique utilise un modèle non linéaire.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique de présentation de la régression non linéaire.